GigaChat спускается в шахту
ИИ Сбера сменил квалификацию и стал шахтёром. Он становится «нервной системой» в производстве оборудования для горнодобывающих предприятий. Речь об «умном диспетчерском пункте» на производстве. ИИ на службу горнодобывающему сектору поставил Оренбургский «Завод бурового оборудования» (ЗБО).
Центральный хаб для информации
ЗБО, существующий с 1957 года, имеет историю разной степени успешности. Не так давно предприятие было названо лучшим российским экспортером года в сфере черной металлургии и производителей изделий из черных металлов. Предприятие, изготавливающее бурильные трубы, буровые штанги, обсадные и колонковые трубы, не только отвечает на постоянно повышающийся уровень рыночных требований, но и предвосхищает их.
Вся продукция, предназначенная для бурения, проходит электротермическую закалку с нагревом изделия токами высокой частоты для повышения износостойкости. Для защиты от тяжелых нагрузок изделия проходят антикоррозийную защиту.
В условиях наукоемкого производства «Умный диспетчер» стал центральным хабом для информации. Он анализирует потоки данных с датчиков критически важного оборудования (ZBO S15E и ZBO S50) в реальном времени. А также – как агрегатор происшествий – принимает, структурирует и анализирует отчеты, фото и видео от сотрудников и сервисных служб прямо в мессенджере. Больше не нужно рыться в почте или ждать сводок, всё доступно здесь и сейчас.
Кроме того, на предприятии появился штатный аналитик и предсказатель. На основе получаемого вала данных GigaChat автоматически формирует аналитические отчеты, выявляет аномалии, строго отслеживает соблюдение регламентов ТО и даже автоматизирует уведомления о необходимом сервисе.
Думать за всех
Важно и значимо, что это конкретный работающий пример глубокой интеграции российского ИИ-решения в критическую отрасль промышленности. Это не лабораторные тесты, а реальное производство с реальной ответственностью.
По данным заводчан, система увеличила время безотказной работы оборудования более, чем на 15%. В промышленности этот KPI является предпосылкой прямого роста прибыли. Каждый процент – это сэкономленные миллионы на простое и ремонтах.
Внедренное решение в разы повышает уровень безопасности. Автоматизация контроля регламентов и раннее выявление проблем снижает риски аварий и травматизма. Что является основой основ в горнодобыче. Эти серьезные функции демонстрируют зрелость российского ИИ, который управляет сложными производственными процессами.
GigaChat в прыжке
Интеграция предприятий тяжелой промышленности с GigaChain открывает двери для создания сверхсложных приложений (RAG-системы, агенты LangChain). По сути, ИИ-ассистент не только сообщает о поломке, но и предлагает оптимальный план ремонта на основе анализа тысяч аналогичных кейсов из базы знаний.
Недавний релиз GigaChat 2 Max является качественным скачком: он обрабатывает в 4 раза больше контекста и вдвое повысил точность. А значит, открыты еще более сложные задачи. Например, прогнозное обслуживание, глубокая аналитика больших данных с производства и управление целыми цепочками поставок.
Инструмент «Провести исследование»: функция, анонсированная на ПМЭФ-2025, является потенциальной революцией для промышленной аналитики и R&D. Теперь инженерам и технологам доступны напрямую глубокий анализ данных, подготовка комплексных отчетов, выявление скрытых закономерностей. Что идеально для оптимизации производства и разработки новых продуктов.
От статей – к станкам
Успеху ЗБО предшествовало активное импортозамещение в стратегических отраслях (ОПК, энергетика) и локализация решений (таких, как NtechLab в системах видеонаблюдения), имевшие место с 2021 по 2024 годы.
Огромный вклад в процесс внесли лидеры рынка – Яндекс, Сбер, вложившие огромные ресурсы в развитие базовых ИИ-технологий. Сбер в партнерстве с «Альянс ИИ» запустил в прошлом году открытые платформы для науки и индустрии. В этом смысле промышленная интеграция стала финальным аккордом: теория и прототипы превращаются в работающие инструменты на реальных производствах, как GigaChat на ЗБО.
Очевидно, что ближайший год принесет взрывной рост внедрений внутри России в смежных отраслях (металлургия, нефтегаз, энергетика, логистика). ИИ-разработки как «мягкая сила» станут козырем в экспортных договорах с дружественными странами.
