ИИ требует повышения наукоемкости
Согласно аналитическому докладу Центра социального проектирования «Платформа» и Института искусственного интеллекта AIRI, ИИ способен кардинально изменить традиционные процессы в геологоразведке, разработке месторождений и логистике. Однако системному внедрению мешают серьезные барьеры: закрытость промышленных данных, слабая интеграция между наукой и бизнесом, а также острая нехватка квалифицированных кадров.
Перезагрузите отрасль!
Добывающая промышленность и ТЭК исторически являются фундаментом российской экономики, формируя значительную долю ВВП и бюджетных поступлений. Однако в условиях глобальной трансформации и возрастающих требований к эффективности и экологичности сохранение конкурентоспособности невозможно без глубокой технологической перезагрузки. Одним из ключевых драйверов этой трансформации становится ИИ. Его переход от фрагментарной автоматизации к комплексному внедрению определяет будущее всего сектора и требует от него тотальной мобилизации.
В настоящий момент, на пороге новой промышленной революции, цифровизация уперлась в ряд ограничений, связанных с человеческим фактором, корпоративной тайной и прочими надстройками отраслевых отношений.
Потенциал – на все 100!
Когда-то научный мир задавался вопросом о потенциале человеческого мозга и приходил к неутешительным выводам о 10% загрузки. Сегодня впору задать этот вопрос в отношении интеллекта искусственного. Похоже, выводы также будут далеки от вожделенных 100%.
В большинстве своем российские компании, решая собственные технологические задачи, обращаются не к сторонним разработчикам, специализирующимся на выпуске ПО, а к собственным штатным специалистам. Причина проста и от этого монументальна: страх передать в чужие ненадежные руки интеллектуальную собственность, раскрыть данные посторонним.
Потому ИИ, несмотря на широчайший потенциал, используется для самых простых, если не примитивных, задач: обработки и отправки документов, формирования закупок, фиксации договоров. Крайне редко внедряются сложные инструменты; аналитика, роботы – ведь для этого нужны специальные, а не общие знания.
Эксперты высказывают опасения: похоже, область применения ИИ оказалась в отраслевых реалиях широкой, но совсем не глубокой.
Срочная смена формата
Напрашивается вывод о немедленной смене концепции. Закрытые команды разработчиков не смогут обеспечить уровня, которого можно добиться в условиях интеграции.
Формирование общедоступного BigData – отраслевой вызов, такой же актуальный, как и обучение инженеров на реальных примерах, открытость университетского образования и наличие условия для циркуляций идей в бизнесе. В таком контексте участие государства как регулятора является желательным, если не жизненно необходимым.
Возможно, сама конкуренция как основной бизнесовый тезис должна быть пересмотрена в условиях санкционного давления и борьбы за технологический суверенитет страны.
Изменится культура взаимодействия между наукой, бизнесом и государством — тогда отдельные кейсы станут частью глобальных изменений, формирующих интеллектуально развитую промышленность будущего.
С оптимизмом и оглядкой на лучших
Внедрение ИИ уже сегодня дает ощутимые результаты в пилотных проектах ведущих компаний.
В геологоразведке алгоритмы машинного обучения анализируют спутниковые снимки, сейсмоданные и геологические модели, что в разы ускоряет поиск и оценку новых месторождений. Например, «Газпром нефть» в 2023 году успешно внедрила ИИ-системы для анализа данных разведки и оптимизации бурения.
Компьютерное зрение и предиктивная аналитика решают вопросы промышленной безопасности, позволяя в реальном времени мониторить состояние шахт, карьеров и оборудования, минимизируя риски аварий и человеческих жертв. Яркий пример – тестирование систем прогнозирования поломок техники в «Норникеле».
Российские компании активно перенимают и развивают мировой опыт. Международные гиганты, такие как Saudi Aramco и австралийская BHP, уже несколько лет используют ИИ для оптимизации добычи и анализа руды, демонстрируя рост операционной эффективности. Технологии ИИ являются общеотраслевым стандартом, а не точечной инновацией.
