Российские студенты создали ИИ для классификации сообщений граждан
Инструмент будет использоваться в госсекторе для качественной коммуникации
Студенты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали программу для обработки обращений с элементами машинного обучения. Она может использоваться в госуправлении, чтобы автоматически определять, кому переадресовать вопрос от граждан. Как пояснили в правительстве региона, сейчас есть большой запрос на качественную аналитику сообщений.
Студенты протестировали нейросетевые модели, которые умеют распознавать текст. Для обучения использовались обезличенные архивные данные. Нейросеть работает как «сортер»: в неё загружается файл с сообщениями, а ИИ определяет отраслевые направления каждого.
Проверили в действии
Разработку протестировали в «Центре содействия развитию институтов гражданского общества». Нейросеть обучили на 140 тысячах данных. Она уже точно перенаправляет сообщения в сферу здравоохранения, транспорта, дорог, образования или благоустройства. В дальнейшем систему интегрируют и в другие государственные учреждения Санкт-Петербурга. Время на предобработку сообщений сократится, что позволит провести более качественную аналитическую работу и повысить уровень обратной связи с жителями.
