В России разрабатывают алгоритм для раннего выявления онкологии
Модуль с умным алгоритмом будет анализировать истории болезней пациенток с проблемной щитовидкой и отслеживать возможные отклонения в анализах

Учёные Пензенского государственного университета создают модуль для медицинской информационной системы. В основу ляжет алгоритм, способный предупредить возникновение рака молочной железы.
Контроль щитовидки
Исследователи проанализировали истории болезней 120 пациенток из Пензы и Пензенской области с диагнозом патологии щитовидной железы и рака молочной железы.
У части пациенток были проблемы с щитовидкой. Учёные учитывали три периода: до постановки диагноза, во время лечения и в долгосрочном периоде после ремиссии. Так удалось выявить взаимосвязь между патологическими состояниями щитовидной железы и появлением злокачественной опухоли в молочной железе.
На основе результатов исследования удалось создать алгоритм с установленной связью между изменениями уровня тиреоидных гормонов щитовидной железы и возможной экспрессии рецепторов молочной железы. Благодаря этому медики смогут не только отследить изменения в одном органе, но и предвидеть необратимые процессы в другом. Также алгоритм поможет подбирать эффективное лечение для разных подтипов опухоли груди.
Ранняя диагностика
Разработку интегрируют с региональной информационно-аналитической медицинской системой «Промед» в Пензенской области. Модуль с умным алгоритмом будет анализировать истории болезней пациенток с проблемной щитовидкой и отслеживать возможные отклонения в анализах.
Теперь в планах – создать программный модуль, в основу которого ляжет разработанный алгоритм. ИИ позволит дообучать модель. Модуль будет автоматически отслеживать загружаемые в систему анализы и обследования. В перспективе программу зарегистрируют для ЭВМ.








































