В Адыгее готовят цифрового ассистента селекционера
Адыгейский государственный университет начал разработку отечественной цифровой платформы, которая автоматизирует селекционные процессы.
Новые семена для России
Одна из важнейших задач российских селекционеров – обеспечение растениеводов новыми семенами, которые помогут повышать урожайность и при этом будут устойчивы к климатическим изменениям. Кроме того, необходимо уменьшать в российском АПК долю зарубежного семенного материала. Согласно Доктрине продовольственной безопасности и нацпроекту "Технологическое обеспечение продовольственной безопасности", к 2030 году обеспечение России семенами основных сельскохозяйственных культур отечественной селекции должно быть не менее 75%.
Эффективному решению этих задач помогают цифровые технологии. В Адыгейском государственном университете (АГУ) стартовал проект по созданию цифрового ассистента для селекционеров, который существенно ускорит процесс создания новых семян. Это будет первое в России полностью отечественное решение, автоматизирующее все ключевые этапы работы.
ИИ-селекция
Новая платформа будет выполнять огромный объем работы, которую пока делают люди. Например, собирать и обрабатывать информацию о фенотипе растений - внешних признаках, что позволяет точно оценивать их характеристики. Используя алгоритмы машинного обучения, анализировать собранные данные, что поможет выявить закономерности и делать обоснованные прогнозы. Ассистент сможет составлять прогнозы о возможных результатах селекции на основе исторических данных и текущих трендов и автоматически выбирать наиболее перспективные пары для скрещивания.
Внедрение цифрового ассистента селекционера позволит существенно ускорить процесс создания новых сортов. Это особенно важно в условиях изменения климата, когда требуется быстро адаптироваться к новым условиям. Повысится и продуктивность работы учёных. Взяв на себя рутинные задачи, ИИ-ассистент позволит исследователям сосредоточиться на более сложных и креативных аспектах работы.
«Оцифрованные лаборатории, цифровое фенотипирование, широкое применение биоинформатики и искусственного интеллекта позволят создавать сорта за годы, а не десятилетия», - подчеркнул руководитель ФГБУ «Центр Агроаналитики» Дмитрий Авельцов.
Увеличение урожайности и прогнозирование селекционной эффективности
Еще один плюс селекционной работы с использованием ИИ в том, что внедрение цифрового ассистента повысит качество семян, так как позволит более точно оценивать их характеристики и создавать более эффективные и адаптивные линии, гибриды и сорта. Повысится устойчивость растений, так как ИИ поможет выявлять механизмы, ответственные за биотическую устойчивость растений.
Это сделает российские семена базовыми для АПК и увеличит урожайность, что позволяет реализовать основные пункты Доктрины продовольственной безопасности России.
В 2026 году АГУ получит на реализацию проекта 400 млн рублей. Новая разработка ведется в рамках программы «Приоритет‑2030» при финансовой поддержке Минобрнауки России. Вместе с АГУ над его реализацией будет работать большая команда ученых и практиков - Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, ФИЦ «Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н. И. Вавилова», Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина. Стратегический индустриальный партнёр - селекционно‑семеноводческая компания RUSEED.
Дальнейшее развитие новой платформы позволит использовать машинное обучение и матрицы больших данных для прогнозирования селекционной эффективности, включать геномные и феномические данные в модели прогнозирования, интегрировать работу с беспилотными и IoT-датчиками (для автоматизации сбора фенотипических параметров). Отдельное направление - облачные сервисы для совместной работы селекционных центров по всей стране над новыми проектами.
После адаптации в России цифровой ассистент селекционера может стать экспортным продуктом. Платформа будет интересна странам с развивающимся АПК (Центральная Азия, Ближний Восток и Африка), где востребованы цифровые решения для ускорения селекционной работы и адаптации сортов к изменению климата.
