Новая философия АПК – учитывать каждый метр
Системы умного сельского хозяйства стали реальным инструментом работы российских фермеров.
Спутниковый мониторинг для всходов
Цифровизация российского АПК выходит на новый уровень развития. Житница России – Кубань – становится одним из центров цифрового сельского хозяйства. Точное земледелие превратилось в повседневную технологию производства. Как рассказал Павел Нефедов, руководитель проекта по научно-технической деятельности ГК «Прогресс Агро», оптимизировать производственные процессы, повысить урожайность и снизить затраты помогает масштабное использование в работе искусственного интеллекта (ИИ).
Одним из инструментов работы стала система спутникового мониторинга NDVI. С ее помощью компания еженедельно сканирует свои поля площадью более 20 000 гектаров. Задача - определить индекс вегетации. Это позволяет оценивать здоровье растений, выявлять недостаток влаги, питательных веществ или поражение болезнями.
«Благодаря своевременному выявлению и устранению стрессовых факторов, мы ежегодно снижаем потери урожая на 1-3%. Это достигается за счёт оперативного реагирования и применения целевых мер, таких как точечный полив, внесение удобрений или обработка пестицидами», - подчеркнул преимущества системы Павел Нефедов.
«Цифровые глаза» на комбайнах
На собственных угодьях ГК «Прогресс Агро» внедрила новейшую систему автономного вождения техники — комбайнов, тракторов и опрыскивателей. На полях установлены специальные RTK-передатчики, благодаря которым достигается высокая точность операций – до 2-3 сантиметров. Это повышает качество работ, снижает нагрузку на водителей-машинистов, сокращает расход топлива и увеличивает экономичность. Экономия ресурсов - семян, горюче-смазочных материалов (ГСМ) и удобрений - составляет до 7% от ранее затрачиваемых объемов.
При этом аграрии уже испытывают альтернативную разработку автономного вождения. Она работает при помощи видео, которое получается с камер, установленных на комбайне. Видеосигнал в режиме реального времени обрабатывает ИИ и помогает аппаратуре распознавать границы обработанных и не обработанных участков, автоматически поддерживать правильное направление движения.
Еще одна используемая технология — система дифференцированного внесения удобрений, основанная на электронных картах плодородия почвы и данных NDVI. Она позволяет снизить расход удобрений до 20% на бедных участках и повысить урожайность на проблемных зонах до 15%. Одновременно со снижением затрат на удобрения в среднем по хозяйству прирост урожайности составил 1-2 центнера с гектара.
На полях работает собственная сеть метеостанций, предоставляющих информацию о температуре, влажности, осадках, скорости и направлении ветра. Это дает возможность быстро оценить угрозы и предотвратить потери.
ИИ-агроном
В компании работают над созданием ИИ-агронома, системы обработки больших объемов информации (Big Data), выявляющей скрытые закономерности. Разрабатываются алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные за 15 лет. В итоге ИИ будет давать точные рекомендации и предсказывать урожайность на основе данных о выполненных работах.
Уже разработано мобильное приложение, которое с помощью нейросети мгновенно определяет угрозу болезней и вредителей, и рекомендует подходящий препарат для лечения.
В компании говорят о новой философии работы — от управления полями, как единым целым, переходят к управлению конкретным квадратным метром земли, исходя из его персональных характеристик.
Конечная задача — создать единую цифровую систему, которая позволит интегрировать все производственные процессы. Используя все собираемые данные ИИ будет управлять роботизированной техникой, дронами и спутниками.
Производство и экспорт
Сегодня более 60% крупных российских агрохолдингов уже используют системы точного земледелия. Среди малых и средних предприятий цифровую трансформацию провели около 30% компаний. Ежегодный рост инвестиций в цифровое АПК составляет 13%.
В перспективе в России в условиях массового внедрения цифровых платформ и искусственного интеллекта в АПК, по оценкам РБК, прирост валовой добавленной стоимости в растениеводстве составит 25%, а в животноводстве 13%. Цифровые платформы становятся ключевым элементом развития отрасли.
Повышение урожайности и уменьшение потерь с учетом масштабов российских угодий даст существенное снижение себестоимости продукции. В долгосрочной перспективе это способствует снижению цен и доступности продовольствия. А с учетом того, что в стране давно решен вопрос продовольственной безопасности, Россия существенно укрепит свои позиции на мировом рынке продовольствия.
Доказавшие свою эффективность комплексные российские ИИ-системы для управления производственными процессами в АПК имеют хороший экспортный потенциал, особенно в развивающиеся страны, где они помогут повысить эффективность производства.
