Новая реальность: как и зачем госслужащие по всей России учатся работать с ИИ

Главный драйвер экономики

- В России уже несколько лет подряд наблюдается стремительный рост рынка ИИ-технологий, чему способствуют такие разработки, как GigaChat от Сбера, Чат с Алисой от Яндекса и другие решения, включая вайбкод-инструменты. Они формируют новую реальность генерации контента. Потенциал роста на уровне 30% и выше вполне реален — об этом уже говорил Дмитрий Гуляев, директор Ассоциации электронных коммуникаций, на РИФ, и мне кажется, эта цифра не преувеличена.

По разным оценкам, от 20 до 50% компаний уже смогли автоматизировать свои бизнес-процессы с помощью ИИ — в частности, в генерации различного контента и визуала.

Государство создает условия, чтобы как можно больше людей применяли ИИ в работе. Запуск федерального проекта «Цифровая прокачка» совместно с АНО «Цифровая экономика» — яркий пример масштабирования этой инициативы. Как постоянный партнер проекта, университет Zerocoder уже обучил более 1000 госчиновников работе с нейросетями в разных регионах России.

Добавлю, что спрос на ИИ тесно связан и с трансформацией образования. Количество EdTech-проектов, обучающих нейросетям быстро растёт, в ведущих вузах открываются новые кафедры по ИИ и технологическому предпринимательству. Кроме того, глубокое проникновение ИИ в банковский сектор, ритейл и маркетинг стало очевидным и почти обязательным; уже в 2024 году, по данным АКАР, 97% рекламных агентств использовали нейросети в своей работе, что дало мощный мультипликативный эффект для развития Рунета.

Так что развитие ИИ в России — не просто технологический тренд, а фундаментальный фактор формирования новой цифровой экономики и инфраструктуры, который будет задавать темп роста российского интернета и дальше, минимум на ближайшие 5–10 лет.

- Государственные служащие заинтересованы и готовы к обучению потому, что хотят ускорить решение своих рутинных задач, снизить бюрократические барьеры и бумажную волокиту. И стать более эффективными в работе.

Обучение проходит в разных форматах: на ознакомительном этапе показываем общие кейсы из практики работы с ИИ, которые сфокусированы на создании презентаций, ответных сообщений гражданам. На «погружающем» помогаем внедрить существующие ИИ-решения и прорабатываем аспекты безопасного использования нейросетей. Также отрабатываем полученные навыки на отраслевой задаче. Например, выбираем участок под застройку и далее анализируем отзывы горожан.

В планах – не только усилить присутствие нейросетей в каждом регионе страны, но и создать располагающую и даже соревновательную атмосферу принятия нейросетей, которые помогут сделать регион более продвинутым и технологичным.

Ломать стереотипы просвещением

- Умение делегировать рутинные и повторяющиеся задачи машинам — это не способ «обмана системы», а проявление высокого профессионализма и эффективности. Такой специалист концентрируется на стратегических, креативных и высокоуровневых задачах, которые требуют человеческого интеллекта и опыта, а ИИ берёт на себя тяжёлую вычислительную и аналитическую работу. Нейросети - не враги, а такие же инструменты, как мобильная связь, интернет или спутниковая навигация. Они расширяют наши возможности и делают работу более осознанной и целенаправленной.

- Консерваторы, которые считают, что ИИ — это зло, скорее всего, не хотят развивать насмотренность и любопытство. Уже понятно: и бизнес, и государство, и образование наступают на стереотипы и используют ИИ для повышения эффективности, экономии времени и роста прибыли. Те, кто продолжает держаться старых убеждений, рискуют остаться в тени прогресса и потерять возможность быть конкурентоспособными. Убирать предубеждения и стереотипы нужно через просветительскую работу: показывать реальные кейсы применения человеком нейросетей, эффект совместной работы.

- Я верю в то, что каждый госслужащий будет использовать и no-code инструменты, и нейросети в своей работе постоянно. Как нейро-энтузиаст, вижу все предпосылки к этому: позитивный взгляд государства на развитие технологий ИИ в стране; готовность к обучению и первые шаги в сторону просвещения общества, – все это создает единую умную экосистему работы, где принятие решений базируется на данных, а ИИ помогает анализировать, предсказывать и оптимизировать каждый аспект управления.

Представьте администрацию, где нейросети обрабатывают сотни тысяч запросов граждан в режиме реального времени, оперативно выявляют проблемы и предлагают решения, а госслужащие сосредотачиваются на креативных и стратегических задачах.

В такой системе автоматизация документооборота, персонализированное взаимодействие с гражданами через цифровые каналы, мониторинг инфраструктуры и экологии с помощью ИИ и датчиков — нормальная практика. Искусственный интеллект станет неотъемлемым помощником в формировании политики, который будет анализировать и строить сценарии развития быстрее и точнее одного человека.

 ИИ как база

- Прежде всего, от системной поддержки на уровне государства в виде стратегий и финансирования цифровой трансформации, от развития инфраструктуры, включая облачные технологии, кибербезопасность и доступность интернета в каждом регионе. Нужна подготовка кадров, открытость инновациям и новым методам работы обществом и самими госслужащими.

При реализации этих условий, цифровой прорыв в госуправлении станет реальностью в ближайшие годы, ведь многие подготовительные этапы — создание проектов как «Цифровая прокачка», развитие отечественного ИИ, повышение цифровой грамотности — уже успешно идут. Это путь не только к эффективности и прозрачности, но и к созданию управленческой модели, максимально ориентированной на потребности людей, но с возможностью гибкой адаптации и развития в моменте. 

- В Zerocoder мы работаем с аудиторией от 8 до 88 лет. Может звучать странно, но порядка 20% студентов на любом нашем курсе – это люди, старше 50 лет, которые хотят понять нейросети, подружиться с ними и грамотно интегрировать в свою жизнь и работу. Поэтому думать о том, что освоение знаний ИИ – дело молодое - в корне неверно. Школьникам и студентам рекомендую посмотреть в сторону кафедр по ИИ и технологическому предпринимательству: такие есть в Иннополисе, РАНХиГС, ВШЭ, МГУ им Ломоносова, в РУДН и Финансовом университете.

Ну, и конечно, читайте умные книги, а еще подписаться на каналы нейро-энтузиастов, их можно найти в поиске по ключевым словам«Искусственный интеллект», «нейросети», «обучение ИИ».