ИИ-помощник в отделе кадров: от найма к управлению персоналом
Темпы развития российской экономики растут, а вместе с ними растет и потребность в кадрах. Но теперь рекрутерам не приходится проводить дни за просмотрами сотен резюме, отвечать на однотипные вопросы и вести переписку с соискателями вакансий. Рутинные задачи берет на себя искусственный интеллект.
Делегирование рутинных процессов
Согласно исследованию использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональной сфере, результатами которого поделилась Русская Школа Управления, 39% респондентов считают, что в HR важны ИИ-технологии. Они становится стратегическим инструментом, позволяющим не только сократить время на рутинные процессы, но и повысить качество решений.
А по данным исследования Tedo/Knomary, ИИ в HR еще в 2024 году использовали 44% российских компаний, среди которых и такие гиганты, как «Газпром нефть», «Сибур» и «Вкусвилл». Эксперты прогнозируют, что их количество к 2027 году вырастет до 60%. Причем это не только наем новых сотрудников, но и их интеграция в рабочие процессы и корпоративную культуру.
Скорость, качество, непредвзятость
В рекрутинге несколько основных направлений применения ИИ. Автоматический скрининг резюме: алгоритмы анализируют тысячи откликов на вакансию, фильтруя их по ключевым навыкам, опыту и образованию. Это сокращает время подбора на 30–50%, по оценкам HeadHunter. Например, платформы вроде Robot Vera или Stafory позволяют автоматизировать первичный отбор, создавая шорт-лист за считанные минуты. Кроме того, AI-ассистенты отвечают на вопросы кандидатов, отправляют приглашения, напоминают о собеседованиях.
«Преимущества автоматизации рекрутмента — высвобождение трудозатрат сотрудников кадровых отделов от рутинных операций и повышение качества и скорости подбора», — цитирует РБК директора практики по управлению персоналом, организационным дизайном и изменениями «ТеДо» Екатерину Баталину.
ИИ помогает влиться в рабочий процесс
ИИ оценивает не только опыт, но и поведенческие паттерны: стиль общения, скорость реакции, стабильность карьеры. Всё популярнее становятся модели, предсказывающие увольнение на испытательном сроке. Они анализируют, насколько сотрудник интегрируется в команду и вовлекается в процессы.
В «Газпром нефти», например, внедрение ИИ на этапе адаптации новых сотрудников позволило снизить отток на 3,6%, а уровень удовлетворённости первым впечатлением повысить на 90%.
В «Сибуре» создана лаборатория по работе с генеративным ИИ, включая интеграцию GigaChat для внутренних коммуникаций и оценки компетенций. Во «Вкусвилле» сотрудника с первого дня выхода на работу сопровождает чат-бот, который отвечает на вопросы, связанные с должностными обязанностями и не только с ними, повышая вовлеченность и снижая стресс – это проект «ИИ-шечка».
HR-платформы
HR-эксперт Гюзель Гараева уверена, что преимущества использования ИИ – не только в экономии времени. Он помогает строить карты развития отдельных сотрудников и компании в целом, может точно подобрать участников бизнес-команды при запуске проекта, при этом свободен от субъективной оценки HR-специалиста.
Неудивительно, что в России развиваются локальные HR-платформы. По версии компании «Технологии Доверия» сегодня среди них лидирует платформа Websoft HCM. Она заняла верхнюю строчку рейтинга в исследовании российского рынка цифровых решений в сфере найма и управления персоналом среди восьми вендоров. Решения сравнивались по 157 параметрам, среди которых оценка сотрудников, управление кадровым резервом и другие.
Российский бизнес формирует новую парадигму управления персоналом, создавая собственные решения в сфере HR, адаптированные к локальным реалиям. Причем многие из них доступны даже для небольших компаний, например, по подписке. Зрелость и высокая эффективность российских ИТ-решений открывает и перспективы их экспорта в страны СНГ и БРИКС.
