Бот сосчитает кубометры
Студенты УдГУ создали бота для подсчёта леса в кузове: цифровизация лесопромышленного комплекса начинается с Telegram
Одно фото вместо кропотливой работы
В июне 2025 года стало известно о запуске проекта, созданного студентами Удмуртского государственного университета — нейросети и Telegram-бота для автоматического расчёта кубатуры древесины на основе фотографии. Система позволяет обрабатывать изображения с мобильных устройств или камер на пунктах приёма, обеспечивая точность выше 80% при условии качественных снимков.
Ранее эта операция выполнялась вручную — с высокой степенью погрешности, риском манипуляций и значительными затратами времени. Новое решение позволяет упростить и ускорить учёт, минимизировать человеческий фактор, повысить прозрачность транспортировки леса, а в сумме - снизить вероятность ошибок и несанкционированного изменения объёмов.
Развитие и потенциал
Проект уже сейчас показывает свою эффективность в Удмуртии, где он может быть внедрён в малые и средние предприятия лесной отрасли. Преимущество Telegram-бота — его доступность даже в удалённых регионах, где нет мощной ИТ-инфраструктуры.
При поддержке региональных властей и Министерства лесного хозяйства РФ технология может стать частью единой системы учёта лесных ресурсов. Также есть потенциал её интеграции в ERP-системы предприятий и платформы цифрового документооборота.
Технология может быть интересна компаниям и за пределами России — тем, где сохраняются проблемы с точностью учёта древесины. Внедрение в Скандинавии, Канаде и других странах потребует, разумеется, адаптации под местные стандарты лесопиления и типы транспорта, но сама идея — простая и экономически выгодная.
История вопроса
За последние годы в России наблюдался устойчивый тренд на цифровизацию лесной отрасли. В 2019–2023 годах началось широкое применение дронов и спутникового мониторинга для оценки лесных ресурсов. В 2021 году в Архангельской и Иркутской областях стартовали пилотные проекты по контролю объёмов древесины с помощью камер на лесовозах. С 2022 года началось активное развитие центров цифровизации лесного хозяйства, где использовались геоданные и фотозоны для учёта древесины. Наконец, в 2023–2024 годах разработки, смежные проекту УдГУ, начались в Сибирском федеральном университете (СибГУ) и Дальневосточном федеральном университете (ДВФУ) — там были представлены ИИ-модули для оценки древесины и анализа состояния лесов.
Новый проект от УдГУ стал логическим продолжением этих инициатив, но отличается своей доступностью — реализация через Telegram делает его особенно привлекательным для малых компаний и удалённых районов.
Прогнозы – благоприятные
В ближайшие 1-2 года ожидается начало пилотных внедрений решения на нескольких предприятиях Удмуртской Республики, получение первых данных об эффективности, возможная государственная поддержка. В среднесрочной перспективе выглядит реальным межрегиональное распространение, лицензирование технологии и ее интеграция в ERP-системы леспромхозов. В долгосрочной - формирование полноценной экосистемы ИИ-решений для лесной и транспортной логистики, включая автоматический учёт других видов грузов.
Проект демонстрирует, что даже в традиционных отраслях, таких как лесозаготовка, возможно успешное применение искусственного интеллекта. Разработка студентов УдГУ — это не просто научный эксперимент, а реально работающее решение, которое может повысить прозрачность и честность торговли древесиной. Простота внедрения через Telegram делает его уникальным среди существующих решений и открывает возможности для массового использования.
Это особенно важно для регионов, где лесная отрасль является ключевым направлением экономики. Потенциал масштабирования решения — по всей России, а также в странах с развитой лесозаготовкой, таких как Канада, Финляндия и Швеция.
