IT-алюминий: восхождение

Фазу глубокой цифровой трансформации российской промышленности можно диагностировать по сложности и детальности отслеживаемых процессов. Металлургический гигант «Русал» показал результаты внедрения системы промышленного искусственного интеллекта.

Концепция перцепции

Искусственный интеллект в промышленности переходит от фазы исключительно аналитической в фазу чувствующего участника производства, что многое меняет. Возможность собирать собственные данные наделяет ИИ перцепцией – то есть системой восприятия окружающего мира.

На литейных производствах «Русала» реализована уникальная система контроля алюминиевых расплавов. В зависимости от сложности сплава и вида отливаемого алюминиевого слитка приготовление включает от 7 до 20 операций, каждая из которых должна быть выполнена в строго определенный момент с соблюдением определенных технологических параметров. Камеры в реальном времени фиксируют параметры расплава, ИИ-алгоритмы анализируют данные, мгновенно выявляя отклонения от нормы.

Качество, экономия и безопасность

Первый и очевидный положительный результат внедрения тотального контроля – значительное уменьшение «некондиционного» продукта. Качество становится предсказуемо стабильным. Второе – в любой металлургии непрерывность является основой процесса. Его автоматизация и, как следствие, минимизация людей на производстве становится большим плюсом. Третий важный бонус – снижение издержек за счет оптимизации расхода сырья и энергии.

Специально обученная нейросеть через камеры в литейном цехе наблюдает за приготовлением расплава, действиями персонала и работой обрабатывающей техники, и на специально установленном мониторе выдает подсказки согласно технологической карте пошагового выполнения операций (КПВО). Работа этой системы помогает специалисту обеспечить необходимую химию сплава и снизить риск получения некачественного металла. Мы планируем внедрение этой технологии на всех алюминиевых заводах компании

Виктор Манн

технический директор АО «РУСАЛ»

Поскольку человеческий фактор и наличие самого человека на производстве становится редкостью, достигается максимальная безопасность. Конкурентоспособность достигается за счет улучшения качества и собирательной экономии на всех этапах процесса.

Своими силами

Ключевой аспект проекта – в том, что разработку выпустил собственный Инженерно-технологический центр предприятия. Масштабирование проекта будут реализовываться собственными силами.

В том, что это произойдет в кратчайшие сроки, нет никаких сомнений. В течение пары лет система будет внедрена на заводах в Тайшете, Богучанске, Саяногорске. Успешная пилотная реализация на ТаАЗ позволит масштабировать успех и закрепит технологическую и экономическую эффективность решения.

Очевидно, что это создаст волну спроса на квалифицированных специалистов, способных внедрять высокотехнологичные системы. В промышленных регионах присутствия «Русала» – Красноярском крае, Иркутской области, Хакасии – потребуются инженеры данных, разработчики промышленного ПО, специалисты по машинному обучению и интеграции систем.

4.0 на экспорт

То, что ИИ обзаводится собственными органами чувств, открывает перед промышленниками вообще и перед металлургами в частности возможности, которые пока только предстоит оценить.

Разработанная «Русалом» система – не просто внутреннее решение. Она обладает огромным экспортным потенциалом. Прежде всего, что вполне логично, последует ее внедрение на международных площадках самого «Русала», обладающего зарубежными активами.

Отработанное решение станет востребовано глобальной металлургической отраслью, стремящейся к цифровизации и повышению эффективности. И, конечно, последует трансфер технологий в смежные отрасли. Принципы и наработки могут быть адаптированы для химической промышленности, нефтегазопереработки, машиностроения – везде, где требуется прецизионный визуальный контроль сложных процессов.

Да и на собственной кухне кейс «Русала» – не изолированный пример. Он отражает общий тренд активной цифровизации российского промышленного сектора, поддержанный государственными инициативами.