ИИ с акцентом на доступность: в Томске разработали приложение для защиты слабовидящих от мошенников
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) разработал мобильное приложение, предназначенное для защиты слабовидящих пользователей от мошенничества. При сканировании QR-кодов и NFC-меток, используемых в системах пространственной ориентации, приложение предупреждает о подозрительных фишинговых ссылках, предотвращая подмену меток злоумышленниками.
На страже уязвимых групп населения
В основе приложения лежат «нечёткие классификаторы» (Min-Max и система Ангелова-Ягера), созданные по заказу Российского научного фонда. Система Ангелова-Ягера (Angelov-Yager) – это известный подход в нечёткой логике, но он практически не используется в крупных промышленных продуктах защиты от фишинга; обычно задействуют стандартные ML/AI и rule-based решения (Random Forest, CatBoost, нейросети и т.д.). И одно это делает решение, предложенное томскими исследователями, уникальным.
Алгоритмы машинного обучения, которые лежат в основе технологии, отличаются способностью объяснять свои прогнозы простым и понятным для человека языком. Приложение, запланированное к запуску в 2026 году и доступное в Google Play, позволит сканировать QR и NFC-метки для проверки подлинности, а в перспективе — и анализировать электронные письма на предмет мошенничества.
Значимость проекта многогранна. Он повышает цифровую безопасность, особенно для людей с ослабленным зрением, и снижает риск стать жертвой мошенников. Для России это пример успешного внедрения технологий искусственного интеллекта с акцентом на доступность и удобство использования.
В мировом масштабе проект отражает важную тенденцию – интеграцию ИИ в решения, направленные на защиту уязвимых групп населения и обеспечение доступности цифровых технологий для людей с ограниченными возможностями.
Расширение функционала и экспортный потенциал
Внутри страны планируется расширение целевой аудитории приложения, включив людей с различными особенностями восприятия, а не только слабовидящих. Функционал будет расширен: проверка писем, сайтов, документов. Ключевым станет взаимодействие с госсистемами поддержки инвалидов и распространение технологии в других регионах и вузах.
Разработанная модель (ИИ + доступный интерфейс) имеет экспортный потенциал. Ее можно адаптировать и предлагать на международных рынках, где востребована защита уязвимых пользователей от мошенничества. Российский опыт может стать примером для стран, активно внедряющих цифровые технологии и нуждающихся в решениях для доступности и безопасности.
Для журналистов интересны сочетание ИИ, социальной значимости и борьбы с цифровым мошенничеством. Важно осветить эффективность алгоритмов, защиту от ошибок, конфиденциальность данных и стратегию внедрения и поддержки приложения.
Барьеры и инструменты защиты
В России развиваются проекты по обеспечению цифровой доступности для людей с особенностями здоровья, в том числе с ограничениями зрения. Например, «Яндекс» адаптировал под незрячих пользователей 16 сервисов. Каждое приложение зачитывает вслух содержимое экрана с помощью скринридера. На «Кинопоиске» есть тифлокомментарии для незрячих пользователей и SDH-субтитры для слабослышащих и глухих. «МТС Банк» адаптировал свои дистанционные сервисы для людей с ограниченными возможностями, внедрив новую дизайн-систему. ПАО «Вымпелком» (бренд «Билайн») запустил бесплатные курсы цифровой грамотности, где незрячих пользователей обучают работе с устройствами на Windows, IoS и Android.
В то же время за последние годы обозначились значительные барьеры по использованию цифровых сервисов людьми с инвалидностью. На использование интернета влияют несколько факторов: возраст (пожилые люди пользуются им реже), образование и занятость (определяет навыки), регион проживания (низкий уровень жизни связан с меньшей инклюзивностью), а также отсутствие мотивации.
В то же время в цифровой безопасности отмечен рост применения ИИ и машинного обучения, в том числе для фишинга, защиты. Технологии позволяют автоматизировать процессы, выявлять аномалии и прогнозировать угрозы. Для защиты используется анализ уязвимостей, ускоренное реагирование на инциденты и поведенческий анализ пользователей.
На стыке информтехнологий и инклюзии
Проект представляет собой перспективное сочетание технологической новизны в виде ИИ-алгоритмов и важной социальной задачи – защиты слабовидящих. Российские вузы успешно работают на стыке информационных технологий, инклюзии и обеспечения цифровой безопасности. Для СМИ это привлекательная тема, объединяющая технологический прогресс и заботу об уязвимых группах населения, а именно «ИИ для защиты».
В ближайшие 1-2 года планируется запуск приложения, проведение тестирования и сбор обратной связи, расширение функционала на другие уязвимые группы. В среднесрочной перспективе (3-5 лет) предполагается интеграция с различными системами безопасности, интернационализация приложения и расширение спектра выявляемых угроз (включая электронные письма, сайты и банковские приложения). В долгосрочной перспективе возможно создание универсальной платформы, обеспечивающей «ИИ-защиту + доступность» для всех пользователей с особенностями восприятия, с привлечением частного сектора и выходом на международные рынки.
