bg
Управление территорией и экология
12:22, 07 марта 2026
views
11

Искусственный интеллект помогает ликвидировать мусорные свалки в Подмосковье

Московская область – лидер по строительству жилья. Но за этой позитивной новостью чувствуется и проблема экологической опасности, которую сегодня решают на новом уровне. Раньше мусор со стройки вывозили в леса и овраги. Теперь к решению проблемы подключили высокие технологии, которые помогли снизить нагрузку на природу.

В России ежегодно образуются десятки миллионов тонн строительных отходов. Большинство оседает на стихийных свалках, нанося вред почве и грунтовым водам. В 2020 году в Московской области было уже почти 2,5 тысячи нелегальных свалок, 80% которых составляли отходы строительства, сноса и грунта (ОССиГ).

Охотник за мусоровозами

На защиту экологии встала автоматизированная система «ОССиГ-контроль» от ГК «Урбантех». За три года работы она показала высокую эффективность. Количество нарушений при перевозке и размещении строительных и коммунальных отходов сократилось почти на 57%.

Цифровой комплекс из 220 камер анализирует гигантские массивы данных о перемещении грузовиков. Искусственный интеллект в реальном времени отслеживает маршруты перевозчиков отходов, сверяя их с установленными регламентами. Система автоматически выявляет факты выгрузки мусора в несанкционированных местах, мгновенно передавая сигнал в Департамент природопользования. За прошлый год выявили и ликвидировали более 780 несанкционированных свалок.

Эффект – чистота

За время работы системы в регионе выявлено более 5 тысяч незаконных свалок. В Московском регионе образуется порядка 10 миллионов тонн мусора в год. И если система успешно справляется со своими задачами в мегаполисе, то будет работать и в других регионах, где также существует проблема нелегальных свалок. Уже сегодня Санкт-Петербург и Татарстан также контролируют оборот строительных отходов с помощью цифровых решений. За разработку и внедрение этой системы Московская область совместно с ГК «Урбантех» удостоилась первого места в номинации «Биосфера» в рамках I Национальной премии «Безопасный город».

На сегодняшний день мы можем уверенно констатировать: система контроля работает эффективно и дает конкретные результаты. Профилактика и оперативное устранение нарушений приносят реальную пользу экологии региона
quote

Искусственный интеллект следит и за чистотой на остановках общественного транспорта Подмосковья. 645 «умных» камер системы «Безопасный регион» в онлайн-режиме анализируют видеопоток и, если замечают мусор или переполненную урну, то автоматически формируют задание на уборку, точно указывая место и проблему. За почти два года работы нейросеть помогла устранить более 4 тысяч фактов наличия мусора.

Тем временем, «РТ-Инвест» с момента старта в стране «мусорной реформы» запустил в Подмосковье 4 высокотехнологичных комплекса по переработке отходов общей мощностью 1,5 миллиона тонн в год. Предприятия сортируют 36 видов сырья и стремятся к «нулевому захоронению».

Экологическое благополучие

С 2025 года в России стартовал новый национальный проект «Экологическое благополучие». В рамках одного из его направлений поставлена задача сформировать экономику замкнутого цикла. К 2030 году все отходы должны проходить сортировку, около половины из них – утилизацию. При этом во вторичный оборот будет вовлечено не менее 25% мусора. Сегодня сортируется 54% отходов, перерабатывается почти 14%.

«Одним из значимых направлений работы для цифровизации является сфера обращения с отходами. Очевидно, что для улучшения ситуации здесь необходима полная прослеживаемость по всей цепочке. В 2023 году была создана система учета твердых коммунальных отходов. В ней предусмотрены механизмы получения объективных данных на всех этапах», – отметил заместитель председателя правительства России Дмитрий Патрушев.

К этой системе подключили почти все мусоровозы страны – свыше 25 тысяч машин. Сфера обращения с твердыми коммунальными отходами становится прозрачной и управляемой. Дальнейшее развитие компьютерного зрения позволит анализировать видеопотоки с обычных дорожных камер, автоматически находя нарушителей.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next