В России нейросеть научили точнее прогнозировать погоду

Российские учёные придумали способ повысить точность прогноза погоды. О разработке рассказали в Новосибирском государственном техническом университете. Специалисты обучили нейросетевые алгоритмы строить метеорологические прогнозные модели.

Как отмечает один из авторов разработки, кандидат технических наук Борис Малозёмов, нейросети могут обрабатывать большие объёмы данных, анализировать взаимосвязь между разными факторами, такими как температура, давление, осадки и другие. Исходя из этого, получаются более точные как краткосрочные, так и долгосрочные прогнозы погоды.

Несколько прогнозов объединяются в один

Прогнозы от каждой из них затем объединяются для получения окончательного прогноза погоды. Этот подход позволяет учесть нюансы погодных условий в разных районах, что необходимо для планирования повседневной жизни, обеспечения сельскохозяйственных работ, строительства, эффективного управления водными, энергетическими и другими ресурсами.

Точность до 180 часов

Для прогнозирования в нейросеть загружают данные метеостанций, спутниковых наблюдений, географические, исторические показатели. Вклад каждой используемой нейросети тоже можно корректировать, чтобы избежать ошибок.

Новосибирским учёным удалось увеличить точность прогнозирования до 180 часов, в то время как остальные инструменты ограничиваются 120 часами. Метод может применяться для прогнозирования не только погоды, но и финансовых ситуаций, транспортной загруженности и в других сферах.