ИИ в системе защиты Т-Банка останавливает 86% фишинговых атак
Группа «Т-Технологии» (включая Т-Банк) в годовом отчете за 2025 год выделила роль искусственного интеллекта для информационной безопасности. ИИ обрабатывает 30% инцидентов, без привлечения сотрудников останавливает 86% фишинговых атак.
За год компания отразила больше 400 тысяч кибератак. ИИ-платформа антифрода сберегла 1,5 млрд рублей на счетах 30 тысяч клиентов. Платформа «Кибершквал» проверила 373 млн сайтов, выявила 12 тысяч мошеннических страниц. Каждый день она блокирует 1,5–2 тысячи мошеннических звонков.
Устойчивая финансовая инфраструктура
Российский финтех демонстрирует зрелость в технологиях безопасности основанных на искусственном интеллекте. Группа «Т-Технологии» показывает пример промышленного внедрения ИИ в сферу информационной безопасности. Процесс охватывает мониторинг, антифрод, защиту данных, комплаенс и проверку уязвимостей. ИИ помогает аналитикам и реагирует на угрозы. В связи с развитием технологий рынок информационной безопасности в стране превысил 400 млрд рублей в 2025 году с ростом 20-25%.
Благодаря новым технологиям риски для клиентов банков будут минимизированы, развитие возможностей ИИ уже сейчас обеспечивает быстрое выявление мошенничества и защиту от фишинга. Россия постепенно получает устойчивую финансовую инфраструктуру: за прошлый год банки уже предотвратили 13,9 трлн рублей хищений. К примеру, в 2025 году Т-Банк спас 1,5 млрд рублей.
Тиражирование внутри России
Можно предположить, что в России ИИ станет стандартом банковской кибербезопасности. Он предотвращает фишинг, выявляет аномалии, анализирует поведение, защищает данные. Подход Т-Банка встраивает искусственный интеллект в разработку продуктов по модели конструктивной информационной безопасности, что популярно из-за роста сервисов, сложных схем мошенничества и нехватки специалистов. Банки уже выявляют сомнительные операции в реальном времени с помощью ИИ.
Возможен экспорт российских технологий в дружественные страны. Для этого необходимо соответствие нормативам, регулирующим обмен данными, и адаптация к локальным угрозам. Однако в ближайшее время логичнее тиражировать подход внутри России, применяя ИИ для обеспечения безопасности операций в банках, на маркетплейсах, в телекоме и госсервисах.
В числе рисков использования технолгий – качество данных для ИИ и использование этого инструмента преступниками. Неполные данные ведут к ложным блокировкам или пропускам атак. Мошенники генерируют фишинг и дипфейки.
Гонка данных и алгоритмов
В 2023 году антифрод Сбера сохранил клиентам 300 млрд рублей с эффективностью 99,6%. В 2024 году банк внедрил ИИ-платформу для глубокого мониторинга всей ИТ-инфраструктуры и работы SOC. Как и в случае с Т-Банком, технологии ИИ изменились: они стали не только блокировать сомнительные переводы, но и автоматически находить скрытые угрозы внутри всех систем банка.
В 2025 году ВТБ перевёл ИИ в базовую инфраструктуру. Банк внедрил свыше 300 моделей для антифрода, AML и скоринга на отечественном ПО. В этом же году Банк России зафиксировал рост роли антифрод-систем. В 2025 году отечественные банки спасли 13,9 трлн рублей, превратив безопасность в технологическую гонку данных и алгоритмов. Отраслевой сдвиг дополняет запуск платформы ЦБ «Антидроп» для обмена данными о мошенниках. Теперь индивидуальные ИИ-системы банков объединяются с общегосударственной инфраструктурой защиты.
Мгновенная и незаметная защита
Кейс Т-Банка подтверждает, что ИИ при обработке 30% инцидентов без людей превратился в автономное звено защиты. Эксперты считают, что за ближайшие пару лет эта доля вырастет. Сперва, автоматизация охватит типовые задачи (антифрод и фишинг), а после этого перейдёт к сложным сценариям реагирования и единым платформам безопасности.
Рынок выберет комплексные системы, из-за чего малые банки будут вынуждены покупать готовые решения у крупных игроков. Защита для граждан станет мгновенной и незаметной, а угрозы будут блокироваться на опережение. Основными рисками будут ошибки алгоритмов и споры из-за необоснованных блокировок операций.
