17:32, 06 февраля 2026

Во Владимире ИИ будет предотвращать коммунальные аварии

Разработка позволит прогнозировать ухудшение качества воды и находить скрытые проблемы

Учёные Муромского института Владимирского государственного университета планируют внедрить искусственный интеллект в мониторинг состояния водопроводных труб Мурома. Это позволит прогнозировать ухудшение качества воды и находить скрытые проблемы еще до того, как они создадут аварийную ситуацию. Об этом рассказал руководитель проекта, кандидат технических наук, доцент Роман Романов.

Датчики в трубах

Сейчас разработку тестируют на одном участке сети водоснабжения, чтобы отладить систему сбора и обработки данных.

«В дальнейшем планируется расширение системы мониторинга состояния централизованного водоснабжения в масштабах города. А также есть планы по выходу и на другие регионы, однако для этого нужно привлекать дополнительное финансирование», – сказал Романов.

Ученый пояснил, что на сегодняшний день большинство водопроводных сетей изношены, поэтому качество воды падает, возникают утечки и аварии. Суть разработки в том, что в водопроводных сетях устанавливаются датчики, которые собирают информацию о состоянии труб. Нейросети эти данные анализируют, и на основе их «вердикта» специалисты делают прогнозы и разрабатывают план действий.

«Интеллектуальный анализ данных дает возможность принимать эффективные решения в задачах определения технической надежности системы централизованного водоснабжения, а также качества воды, подаваемого населению», – рассказал ученый.

Четыре датчика на точку измерения

Как говорит Романов, на интенсивность коррозионных процессов, которые протекают в стальных трубах, оказывает влияние рН, концентрация кислорода и химических соединений. Датчики непрерывно в режиме реального времени измеряют ключевые параметры: электропроводность, уровень кислотности (pH), гидродинамические показатели и температуру.

«В одной точке измерения достаточно установить четыре датчика. Критическое изменение показателей (например, пиковые значения давления или электропроводности) позволяет локализовать участки ухудшения санитарно-технического состояния труб. Важной научной задачей является определение оптимальных ключевых точек контроля, разработка гидродинамической модели, определение вероятностных характеристик поведения наблюдаемого участка сети», – говорит Романов.

Проект был поддержан Российским научным фондом.

Ранее мы писали, что в январе 2026 года российские учёные из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Волгоградского государственного аграрного университета представили универсального робота для диагностики и ремонта трубопроводов.

Энергетика и ЖКХ