ИИ переписывает правила страхования
Страховая компания «Ингосстрах» совместно со SteadyControl внедрила систему на базе ИИ для анализа более 20 000 диалогов с клиентами по ОСАГО
<b>Революция в страховом сервисе</b>
В 2025 году СПАО «Ингосстрах» совместно с российской IT-компанией SteadyControl
завершили внедрение системы искусственного интеллекта для анализа клиентских
диалогов по автострахованию ОСАГО. Нейросеть проанализировала более 20 тысяч
диалогов с клиентами, выявив ключевые факторы успешных продаж и качественного
обслуживания.
Результаты внедрения превзошли ожидания: удовлетворённость клиентов выросла на 25%, дополнительные продажи ОСАГО увеличились на 15%, время обучения сотрудников сократилось на 25%, а операционные расходы снизились на 8%. Конверсия выросла на 7 процентных пунктов за счёт улучшенных пояснений по кросс-продуктам.
Система SteadyControl анализирует 30 критериев общения между клиентами и сотрудниками, включая качество приветствия, выявление потребностей, презентацию продуктов и завершение сделки. Искусственный интеллект выявляет закономерности успешных продаж и автоматически формирует рекомендации для улучшения работы менеджеров.
Для граждан это означает значительно улучшенные условия при оформлении автострахования — более понятные объяснения условий полиса, оперативные ответы на вопросы и персонализированные предложения. Для страховой отрасли внедрение представляет новый стандарт цифровизации клиентского сервиса, повышающий прозрачность и эффективность операций.
<b>Перспективы и потенциал</b>
Система SteadyControl уже работает с федеральными и региональными
компаниями-лидерами рынка, включая Askona, 585 Золотой, SOKOLOV,
BI GROUP, SUBWAY и других. Успешная интеграция с «Ингосстрахом»
открывает перспективы экспорта технологии в страховые и финтех-компании за
рубежом.
Российские ИИ-решения для клиентского сервиса могут быть особенно востребованы в странах СНГ, на Ближнем Востоке и в Азии, где финансовые институты активно внедряют технологии персонализации продаж. Преимущества этой разработки — адаптация к специфике страхового бизнеса, поддержка языка и возможность настройки под различные культурные особенности ведения переговоров.
Внутри России система может быть масштабирована на другие направления страхования — ДМС, КАСКО, ипотечное страхование, страхование от несчастных случаев. «Ингосстрах» планирует интеграцию ИИ-решений в онлайн-каналы продаж и поддержку оформления полисов в цифровом формате.
<b>Не только «Ингосстрах»</b>
Ещё в 2022 году «Сбербанк страхование» начал применять чат-ботов с элементами
ИИ для ипотечного страхования, достигнув роста конверсии около 10%. Это стало
первым масштабным кейсом использования искусственного интеллекта для
автоматизации продаж в российском страховании.
В 2024 году «Ренессанс страхование» запустило ИИ-системы в колл-центре для улучшения NPS и сокращения времени ожидания. Компания также внедрила цифровые решения, увеличив долю онлайн-продаж до 16% в сегменте non-life.
«Росгосстрах» в 2025 году персонализировал тарифы по КАСКО с помощью искусственного интеллекта, используя высокогранулированное деление территории России на геоклетки 100 на 100 метров для точной оценки рисков. Это позволило снизить стоимость полиса до 30% в зависимости от локации.
<b>Прогноз — позитивный</b>
Успешное внедрение ИИ-системы в «Ингосстрахе» подтверждает, что российские
технологии достигли уровня мирового класса в персонализации страховых продаж.
Сочетание высокой технологической эффективности с экономической
результативностью (рост продаж на 15% при снижении операционных расходов на 8%)
делает отечественные решения конкурентоспособными на глобальном рынке.
В краткосрочной перспективе (2025–2026) ожидается массовое внедрение ИИ-решений в российских страховых компаниях. Интеграция с государственными платформами («Госуслуги», автосервисы, банковские экосистемы) усилит эффективность кросс-продаж и персонализации предложений.
В среднесрочной перспективе (2027–2029) российские разработчики ИИ для страхования, включая SteadyControl, получат возможность экспорта решений на рынки СНГ, стран ЕАЭС, Ближнего Востока и Азии. Технологическая суверенность и адаптированность к специфике локальных рынков станут ключевыми преимуществами.
Долгосрочно (2030+) Россия может стать одним из ведущих экспортёров ИИ-технологий для финансового сектора, опираясь на успешные кейсы внедрения, развитую экосистему IT-компаний и растущий спрос на независимые от западных санкций технологические решения.
<b>Экспертное мнение</b>
