Созданный российскими учёными ИИ-метод моделирует износ металла
Новый подход позволяет воспроизводить трение, разрушение и другие процессы
Российские учёные разработали ИИ-подход для более быстрого и простого моделирования появления трещин и разрушений внутри металлов и сплавов, сообщили в пресс-службе «Сколтеха».
По словам профессора университета Николая Бриллиантова, метод полезен для тех случаев, когда нужно одновременно видеть и атомный механизм, и общую картину. Его также можно использовать и для обратной инженерии – подбора атомарной структуры для получения нужных свойств материалов на макроуровне.
Квазиатомы и их виртуальные аналоги
По его словам, чтобы существенно упростить вычисления, учёные создали особый алгоритм ИИ, который автоматически настраивает взаимодействие квазиатомов так, чтобы упругие свойства гибридной модели в точности повторяли эталонные параметры, полученные из полноатомного моделирования.
Ранее мы рассказывали о том, как учёные Новосибирского государственного технического университета создали интеллектуальную ИИ-систему контроля качества для промышленности. Технология с точностью 87% автоматически выявляет трещины, вмятины, пятна коррозии на стальной поверхности по фотографиям с обычной камеры.
