23:34, 09 декабря 2025

В России нейросеть поможет выжить пациентам с диабетом

Искусственный интеллект отобрал из множества параметров десять ключевых биомаркеров, создающих долгосрочный прогноз

Учёные Института биологии старения и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта нижегородского Университета Лобачевского разработали модель на основе искусственного интеллекта, способную предсказать риск смерти от всех возможных причин у пациентов с диабетом.

Модель обучили на показателях состояния организма более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся на протяжении 17 лет. Из огромного массива данных искусственный интеллект отобрал десять ключевых биомаркеров для формирования долгосрочного прогноза. Точность прогноза выживаемости составляет 84%.

«Главная особенность разработки – интерпретация нейросетевого анализа с помощью метода SHAP (SHapley Additive exPlanations), который показывает, какие именно данные сыграли в прогнозе решающую роль», – пояснили в пресс-службе вуза.

Персональная карта рисков

По мнению автора исследования, директора НИИ биологии старения ННГУ Михаила Иванченко, благодаря методу интерпретации прогноза искусственного интеллекта можно определить взаимосвязи между десятками параметров состояния пациента. Наиболее мощными факторами риска смерти при диабете оказались возраст, продолжительность болезни и количество осложнений.

«Кроме того, наш подход позволяет составить персональную карту рисков для конкретного пациента. К примеру, модель может показать, что у пациента высокий риск смерти на 68% сложился в первую очередь из-за повышенного креатинина, возраста и четырех диабетических осложнений», – подчеркнул исследователь.

В зависимости от определения ключевого фактора риска врачи могут назначить пациенту индивидуальную терапию.

Медицина и здравоохранение