В Московской области нейросеть следит за питанием детей в социальных учреждениях
Вкусное и сбалансированное питание для детей — это важное условие полноценного развития каждого ребёнка. Не случайно на страже качества блюд для ребят из Подмосковья теперь стоит искусственный интеллект (ИИ).
Распознаёт 125 видов блюд
Нейросетевой контроль помогает отслеживать качество питания в 133 социальных учреждениях — семейных и реабилитационных центрах, «Добрых домах». По данным пресс-службы Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области, с начала 2025 года уже проверено 65 тысяч фотографий, и нейросеть помогла выявить 254 нарушения. Как рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья Надежда Куртяник, нейросеть умеет распознавать 125 видов блюд с точностью 96% и сразу замечает, если что-то не соответствует утверждённому меню.
Каждый день ответственный сотрудник фотографирует подносы с едой в разное время приёмов пищи, затем загружает снимки в специальное приложение «Проверки Подмосковья». Нейросеть анализирует изображения, оперативно выявляет несоответствия с утверждённым меню и находит недочёты. Модератор проверяет заключения нейросети и, если нарушения подтверждаются, они устраняются.
Универсальность и эффективность
Внедрение цифровых решений в социальную сферу решает сразу несколько задач: ИИ автоматизирует процесс контроля, что позволяет увеличить количество проверок и сократить трудозатраты на ручные исследования. Система становится более прозрачной и управляемой, а качество и безопасность питания детей повышаются, что укрепляет доверие со стороны родительского сообщества.
До конца 2025 года инструмент может быть внедрён на всей территории Московской области и включён в федеральную программу «Цифровая школа». В дальнейшем опыт Подмосковья в применении ИИ для контроля качества питания могут перенять и другие регионы России — Татарстан, Свердловская область, Южный федеральный округ. В ближайшие годы IT-решение может пройти сертификацию для выхода на международный рынок.
Этот прецедент — доказательство того, что искусственный интеллект способен повысить эффективность государственного контроля и уровень управления. Применение ИИ может стать драйвером для интеграции технологий в другие сферы. Например, в здравоохранении, где анализ питания используется для профилактики заболеваний. Интересно, что с помощью ИИ на территории социальных учреждений Подмосковья также контролируется соблюдение порядка и чистоты.
В перспективе возможно масштабирование и экспорт российских технологий и сервисов на международные рынки, испытывающие дефицит персонализированного контроля качества питания — в страны СНГ, ЕС и Китай. Задача мониторинга качества питания в образовательных учреждениях остаётся актуальной по всему миру.
Долгая дорога к управлению социальной инфраструктурой
Эксперименты по использованию цифровых решений в социальной сфере в России ведутся не первый год. Ещё в 2022 году в Якутии внедрялась облачная информационная система «Цифровая школа», которая позволяла управлять расписанием занятий, библиотечным обслуживанием и обеспечивала контроль перемещения детей в школе.
В 2025 году в детских садах Узбекистана должно заработать новое меню и система питания, а учёт расходов планируется вести через специальные модули информационной системы управления дошкольным образованием.
Как отмечают эксперты, сейчас продолжается эволюция технологий: единичные пилотные проекты сменяются массовым внедрением ИИ в управление социальной инфраструктурой.
