ИИ против эпидемий
Российские технологии изменят глобальную биобезопасность. Искусственный интеллект научится прогнозировать эпидемии примерно через три года. Основной проблемой на данный момент является сбор необходимых данных для обучения моделей ИИ. Рассказываем, как это будет работать и какую пользу принесёт миру
Спрогнозировать можно всё
Через три–пять лет искусственный интеллект сможет предсказывать эпидемии — не в фантастике, а в реальности. Эту уверенность выразил заместитель руководителя лаборатории персональных медицинских помощников Центра компетенций НТИ «Бионическая инженерия в медицине» Самарского государственного медицинского университета Пётр Кшнякин. На Петербургском международном экономическом форуме он подчеркнул: вопрос не в потенциале ИИ, а в данных, которыми его надо «кормить».
ИИ в прогнозировании эпидемий — это логическое продолжение всего, что Россия уже делает в области медицинских технологий. Речь идёт о создании систем, способных анализировать массивы эпидемиологических сведений и заранее сигнализировать об опасности. В будущем — это защита миллионов жизней, технологический прорыв, который должен произойти именно в России.
Российская медицина, по словам эксперта Петра Кшнякина, входит в эру ИИ. Уже сегодня в ряде направлений (например, в диагностике) нейросети работают не хуже специалистов. Следующий шаг — научиться предсказывать, а не просто фиксировать. В ближайшие 5–7 лет невозможно будет представить отрасль здравоохранения без поддержки искусственного интеллекта.
Масштаб и значимость
Для российской IT-отрасли это шанс масштабировать национальные ИИ-системы в сфере здравоохранения и биобезопасности. Для граждан — гарантия большей защищённости, создание систем, которые предупреждают об угрозах раньше, чем они становятся пандемией. Для мира — возможность экспортировать передовые российские технологии, укрепляя глобальную эпидемиологическую безопасность.
Уже сегодня иностранные организации — ВОЗ, агентства ЕС — активно тестируют ИИ-решения. Если Россия сможет предложить технологии, адаптированные под международные стандарты, у страны есть все шансы выйти на экспортные рынки. Внутри страны возможна интеграция ИИ-систем в Роспотребнадзор, Минздрав, региональные ведомства.
Задачи поставлены
Эксперты подчёркивают: для того чтобы эти грандиозные планы стали явью, необходимо собрать достаточное количество унифицированных эпидемиологических данных, обеспечить открытые интерфейсы и объяснимость работы ИИ (Explainable AI).
Также требуется разработать этическую и правовую базу под такие решения, создать стимулы для учёных, разработчиков и предпринимателей — от налоговых до грантовых.
Опыт и перспективы
Мировая наука уже пробует ИИ в эпидемиологии. В США Университет Норт-Истен применяет сетевые ИИ-алгоритмы для моделирования вспышек. Журнал Nature и другие международные издания регулярно публикуют исследования об использовании ИИ в раннем выявлении угроз. В 2024 году появилась система EVEscape, предсказывающая мутации COVID-19. Но большинство систем за рубежом сталкиваются с теми же проблемами — недостаток данных и сложность объяснения логики работы.
В этих условиях у России есть шанс построить собственную архитектуру с учётом местной специфики. Можно сделать ставку на регионы с высокой эпидемической нагрузкой, создать лаборатории ИИ в университетах, интегрировать технологии в систему мониторинга Минздрава. Уже через 1–2 года возможны пилотные проекты, а к 2028 году — масштабирование на всю страну.
Российский искусственный интеллект может стать не просто техническим решением, а стратегическим ответом на вызовы XXI века. Нужно действовать уже сейчас: собирать данные, выстраивать этическую базу, объединять усилия учёных, врачей и программистов. Тогда следующий эпидемический удар не застанет мир врасплох — потому что у нас будет система, которая умеет предсказывать. И создана она будет в России.
Цитата эксперта
