ИИ поможет маркировать товары в России
В России рассматривается идея внедрения ИИ в систему маркировки товаров. По мнению специалистов, такой шаг защитит потребителя и сделает товарооборот более прозрачным.
ИИ в маркировке
Управляющий директор логистического оператора NC Logistic Гарольд Власов в интервью заявил, что искусственный (ИИ) интеллект может быть интегрирован в систему маркировки товаров в России. Цель такого нововведения – возможность автоматического анализа данных о товарах и корректирования их распределения по регионам. Это усиление контроля позволит защитить потребителя от контрафакта и повысить прозрачность товарных потоков.
Также в интервью отмечается, что маркировка уже повлияла на бизнес-модели производителей, ритейлеров и логистов, потребовав от них интеграции с системой «Честный знак», обмена данными и соблюдения новых требований. «Честный знак» охватывает множество товарных групп. Для ряда категорий действует разрешительный режим: товары, не соответствующие меткам, нельзя продавать легально.
Сегодня система маркировки испытывает серьезные нагрузки, поскольку логистические цепочки и склады вынуждены адаптироваться к росту объёмов и распределительных задач. Если ИИ будет внедрен в систему маркировки, то логисты станут не просто перевозчиками, но и операторами данных. Для производителей усилятся требования к цифровому учету, понадобятся инвестиции в системы аналитики и интеграции. Сам же рынок станет более прозрачным, снизится доля контрафакта, нарушатся вредные для потребителей схемы.
Выгодно это и с точки зрения государства: нововведения в системе маркировки приведут к укреплению цифровой инфраструктуры, технологического суверенитета, разовьют потенциал для развития отечественных ИИ-решений и стандартизации.
Масштабирование и интеграция
После обкатки ИИ-решений в сфере маркировки товаров в России, есть шанс экспортировать их в развивающиеся страны, где системы прослеживаемости находятся в зачаточном состоянии. Также возможны варианты лицензирования и SaaS-моделей – можно продавать аналитику, модули прогнозирования, мониторинга.
Однако в вопросах экспорта велики шансы столкнуться с препятствиями, касающимися соответствия международным стандартам безопасности и защиты данных
Пилоты применения ИИ в данном контексте внутри страны будут запускаться в отдельных товарных категориях, в регионах с готовой к этому инфраструктурой. Затем технология сможет постепенно масштабироваться на все товарные группы и аналитику. ИИ будет прогнозировать спрос, оптимизировать распределение по регионам, выявлять аномалии и риски. Вероятна и интеграция систем маркировки с налоговыми, таможенными и другими регуляторными платформами.
В связи с этим стоит учесть, что для малых предприятий в новых реалиях потребуется техподдержка, субсидии и стандарты адаптации. Будет необходимо и законодательное закрепление новой технологии: четкие нормы ответственность, защита данных, аудиты, контроль над алгоритмами.
Усложнение системы
Система «Честный знак» была запущена в России в 2018 году и постепенно включала в себя всё больше товарных категорий — так, с 2025 года система охватывает, в том числе, и легкую промышленность, косметику, питание и другие товары. Со временем в релизах системы внедрены новые функции – например, аннулирование документа «Вывод из оборота» в ряде групп товаров (отопительные приборы, стройматериалы и др.), а также функции агрегации (учёт транспортных упаковок, терминалы сбора данных).
Действуют в системе и более детальные процедуры, к которым можно отнести изменения в работе с маркировкой пива и смену владельцев кодов идентификаций для кегов. В 2025 году правительство объявило эксперимент по добровольной маркировке санитарно-гигиенических и хозяйственных изделий до августа 2026 года.
Также «Честный знак» интегрирован с 27 федеральными ведомствами и органами в 89 регионах, что можно рассматривать как шаг к расширению надзорных возможностей.
Помимо физических товаров, в России рассматривается возможность маркировки контента, созданного ИИ, в целях борьбы с дипфейками. Соответствующие меры уже обсуждаются в Минцифры России. А Институт системного программирования РАН совместно с компанией «Яндекс» разрабатывает сервис маркировки ИИ-контента посредством «микроартефактов», что отражает тенденцию к маркировке цифровых объектов.
Будущий стандарт
Интеграция ИИ в систему маркировки – логичное развитие уже существующего тренда. Поэтому можно предположить, что уже в ближайшие 1-3 года вероятно появление пилотных проектов ИИ для аналитики и управления распределением по регионам. Постепенно такой анализ станет стандартом: нет сомнений в том, что ИИ покажет впечатляющие результаты в выявлении отклонений, прогнозировании спроса и автоматической подстройки цепочек.
В долгосрочной перспективе «сотрудничество» ИИ и маркировки способно заложить основу «умного рынка», где каждый товар отслеживается, анализируется и управляется в реальном времени. Одна из главных задач при этом – не дать системе превратиться в инструмент усиленного контроля. Это может повлечь за собой серьезные вопросы, касающиеся приватности и ответственности алгоритмов.
Разумеется, стоит учитывать, что российскому малому бизнесу потребуется очевидная поддержка: субсидии, типовые решения, «облачные» модули с низким порогом входа. Что же касается экспортных перспектив такого решения, то они будут зависеть от надежности, конкурентности и уровня доверия к данным технологиям на внешних рынках.
