Цифровой помощник для врача: российские ученые разработали ИИ-сервис для подбора лекарств
В Новосибирске разработали программу, которая берет на себя часть работы врача. Речь идет о подборе терапии, когда у пациента несколько болезней сразу или ему нужно принимать много разных препаратов. Раньше врач просчитывал все в уме или по справочникам. Теперь это делает искусственный интеллект.
Сервис называется «Безопасные лекарства», его создали в исследовательском центре Новосибирского государственного университета. Программа анализирует, как разные лекарства взаимодействуют друг с другом, какие побочные эффекты могут возникнуть и как препараты влияют на самочувствие пациента.
Лечить безопасно
Многие заболевания предполагают комбинированную терапию, по два, три, а то и больше лекарств одновременно. Просчитать все вручную или в уме для врача сложно. Особенно если у пациента есть нарушения работы печени, почек или другие хронические состояния. Одно неподходящее лекарство может свести на нет эффект от всех остальных или навредить. Новая программа подбирает препараты так, чтобы они не усиливали уже имеющиеся нарушения и были совместимы с состоянием пациента.
Создатели подчеркивают, что прежде таких решений не было. Автоматизация анализа позволяет не упустить важные детали и снижает вероятность врачебной ошибки. Таким образом, лечение становится безопаснее и эффективнее.
Цифровой помощник «Доктор Пирогов»
Разработка является одним из ключевых модулей более крупной системы поддержки врачебных решений. Она называется «Доктор Пирогов». Ее тоже сделала команда новосибирского центра.
Система уже объединяет знания по 20 медицинским специальностям. В ней собрана информация о более чем 250 заболеваниях. ИИ анализирует медицинскую документацию, результаты лабораторных анализов и инструментальных исследований. На основе этих данных он формирует список вероятных диагнозов и предлагает рекомендации по лечению. При этом учитываются возможные лекарственные взаимодействия. То есть как раз то, за что отвечает модуль «Безопасные лекарства».
Что это дает врачам на практике? Сокращается время приема пациентов без потери качества, снижается число диагностических и терапевтических ошибок. Система может проводить автоматический аудит уже поставленных диагнозов и назначений, формировать отчеты. Это полезно и для рядовых врачей, и для заведующих отделениями, и для страховых компаний.
Кто готов использовать разработку
Технологией заинтересовались частные клиники. Они готовы интегрировать систему в свои медицинские информационные системы. С региональным Минздравом у центра есть договоренность о внедрении некоторых модулей в государственную систему здравоохранения. Пилотный запуск проекта может состояться в ближайшие два года.
Заместитель губернатора Новосибирской области Константин Хальзов отметил, что сотрудничество с НГУ позволяет решать серьезные задачи. В университете сформирована солидная исследовательская база и есть мощный технологический задел – готовые прототипы и разработки в сфере умного здравоохранения.
Что еще делают ученые?
ИИ в Новосибирске занимаются не только в НГУ. Например, в Новосибирском государственном техническом университете разработали метод, который с помощью ИИ выявляет воспалительные заболевания кишечника с высокой точностью. Более того, программа определяет конкретную форму болезни.
Доцент кафедры вычислительной техники НГТУ Ирина Яковина объяснила, что метод помогает врачам формировать эффективный план лечения, выбирать подходящие лекарства и оценивать необходимость хирургического вмешательства.
Еще одна разработка НГУ – это ИИ-сервис для автоматической диагностики МРТ-изображений. Нейросеть анализирует снимки и помогает врачу быстрее находить патологии. Также создается программно-аппаратный комплекс «Интеллектуальный помощник для слепых ИИ-Поводырь».
Меньше ошибок – эффективнее лечение
Для больниц и поликлиник разработка означает снижение числа врачебных ошибок, а значит – меньше жалоб от пациентов, меньше повторных госпитализаций из-за неправильного лечения. Автоматический аудит диагнозов и назначений позволяет контролировать качество работы врачей без дополнительных проверок.
Систему можно интегрировать в уже существующие медицинские информационные системы. Это не требует замены всего оборудования или переучивания всего персонала.
Для региональных минздравов это инструмент управления качеством медицинской помощи. Можно быстро получить отчеты, видеть слабые места, корректировать стандарты лечения.
Такие технологии интересны не только России. Во многих странах мира врачи сталкиваются с теми же проблемами: старение населения, рост числа пациентов с множественными заболеваниями, нехватка времени на приеме. Системы поддержки врачебных решений на основе разработок российских ученых, несомненно, будут востребованы в Европе, Азии и на Ближнем Востоке.
