ИИ поможет строить быстрее
Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики (КРДВ) внедрила в информационную систему управления мастер-планами ИИ-ассистента на базе GigaChat. Он проверяет содержание отчетов о прохождении контрольных точек, анализирует приложенные документы и может запрашивать у исполнителей дополнительные подтверждения выполненных работ.
В первом квартале 2026 года система дублировала работу контролеров: специалисты признали решения ИИ корректными более чем в 90% случаев. Это яркий пример использования российской генеративной модели для проверки документов и сопровождения инфраструктурных проектов. Реализацией мастер-планов занимаются более 900 организаций, строящих свыше 1,8 тысяч объектов. Система должна контролировать около 100 тысяч контрольных точек, при этом квартальный поток отчетности достигает 10 тысяч документов. В итоге внедрение ИИ-ассистента на базе GigaChat в информационную систему управления мастер-планами ускорит строительство больниц, дорог, коммунальной, образовательной и городской инфраструктуры, поможет снизить административную нагрузку на живых сотрудников.
Контроль останется за людьми
Ближайшая задача – переход от экспериментального использования к полностью автоматической приемке стандартных контрольных точек. При этом спорные, финансово значимые и высокорисковые случаи лучше всего оставить под контролем специалистов: показатель совпадения более 90% является хорошим результатом пилота, но все же не исключает ошибочных согласований. Следующим этапом может стать объединение текстовой отчетности с картографическими, фото-, видео- и пространственными данными.
Система создавалась под российские государственные процессы и информационные контуры, поэтому ее экспортные перспективы пока под вопросом. Теоретически после подтверждения экономического эффекта отдельные технологии (такие, как анализ проектной документации, контроль сроков и автоматическая проверка отчетности) могут быть оформлены как самостоятельные продукты и будут полезны для создания так называемого «цифрового государства». Однако в первую очередь развитие системы видится в ее масштабировании на другие российские города.
Камчатка и Сахалин – пилотные территории
Цифровой контур мастер-планов был создан в 2024 году. В систему управления проектами стали вносить мероприятия долгосрочных планов дальневосточных городов. Одновременно была поставлена задача интеграции с Национальной системой пространственных данных. Пилотными территориями были выбраны Камчатский край и Сахалинская область.
В 2025 году Правительство России внедрило ИИ в мониторинг нацпроектов и госпрограмм. Тогда же в ГАС «Управление» Федерального казначейства появился ML-инструмент, прогнозирующий неисполнение контрольных точек национальных проектов. В итоговом докладе Казначейства указана точность прогнозирования до 90%.
В 2026 году Федеральное казначейство начало использовать отечественную платформу для анализа видео со строительных площадок: ИИ отслеживает число работников, выполняемые операции, использование техники и возможные отклонения от графика.
Мультимодальный контроль
Теперь нейросеть не только обобщает информацию, но и проверяет доказательства исполнения конкретных этапов масштабной государственной программы. В ближайшие два-три года подобные инструменты, по всей видимости, будут внедряться в региональные проектные офисы, системы контроля государственных строек и программы территориального развития. Наиболее перспективным станет мультимодальный контроль, при котором ИИ будет одновременно сопоставлять отчеты, фотографии, видео с площадок, сведения из реестров и геопространственные данные.
Главным показателем успеха при этом станет только реальное сокращение количества задержек, повторных работ и необоснованных бюджетных расходов. В КРДВ будут следить не только за формальным числом обработанных документов, но и за количеством выявленных нарушений, сэкономленного времени специалистов, а также за работой механизма обжалования ошибочного решения ИИ.
