Искусственный интеллект повышает эффективность работы атомной отрасли

ИИ входит в контур управления

Госкорпорация «Росатом» официально объявила, что решения на базе искусственного интеллекта уже применяются для оптимизации моделирования, сопровождения и эксплуатации ключевых активов.

В рамках системного подхода создаётся экосистема, где атомная энергетика становится базой для развития ИИ от инфраструктуры до прикладных сервисов.

Внедрение идёт поэтапно, массовое применение впереди, но уже сейчас корпорация рассматривает ИИ как часть долгосрочной стратегии управления активами и цифровизации.

Нейросети, модели, техническое зрение

Среди технологий, которые тестируются и используются в атомной отрасли: большие языковые модели, физически информированные нейронные сети и системы технического зрения. Языковые модели помогают работать с документацией, регламентами, отчётами, ускоряя подготовку аналитических материалов и поиск информации.

«Сегодня мы строим экосистему, в которой атомная энергия обеспечивает развитие ИИ, доверенные программно-аппаратные комплексы, которые мы сегодня тоже делаем в кооперации с российскими разработчиками, обеспечивают вычислительную инфраструктуру, прикладные системы и сервисы дают изменение качества жизни стран присутствия госкорпорации».

Евгений Абакумов

директор по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом»

Нейросети дополняют классические расчёты при моделировании материалов и конструкций. Они учитывают законы физики и позволяют быстрее подбирать оптимальные параметры для новых сплавов, покрытий и элементов оборудования. Системы компьютерного зрения анализируют состояние оборудования по изображениям и видео, фиксируя дефекты, утечки, коррозию.

Экономия, надёжность, безопасность

Внедрение ИИ в промышленности всегда измеряется экономическим эффектом. Для ГК «Росатом» это прежде всего снижение затрат на обслуживание и ремонт, сокращение простоев оборудования и повышение ресурса эксплуатации. Предиктивная аналитика позволяет заранее спрогнозировать выход из строя отдельных узлов и запланировать ремонт, не дожидаясь аварии.

Вторая ключевая цель — безопасность. В атомной энергетике минимизация человеческого фактора критична. ИИ-системы помогают операторам, инженерам и инспекторам видеть полную картину, не упускать важные сигналы и принимать решения на основе объективных данных с минимальным риском совершить ошибку.

Эффект для ИТ-рынка России

Для российской ИТ-отрасли курс «Росатома» означает устойчивый спрос на отечественные нейросетевые платформы, системы компьютерного зрения, средства кибербезопасности и вычислительную инфраструктуру. Госкорпорация фактически задаёт стандарт и формирует рынок для разработчиков, интеграторов и производителей аппаратного обеспечения.

ИИ-проекты в атомной отрасли стимулируют развитие компетенций в смежных областях: цифровой инжиниринг, создание цифровых двойников, промышленный IoT. Эти наработки затем можно переносить в энергетику, транспорт, нефтегаз, коммунальную инфраструктуру и другие сферы.