ИИ внедрили в систему превентивного контроля на продовольственном рынке
Управление Россельхознадзора по Тверской и Ярославской областям использует нейросеть для анализа больших массивов данных, выявления признаков возможных нарушений и организации точечных проверок.
Цифровизация признаков нарушений
Автоматизацию контрольно-надзорной деятельности в АПК Россельхознадзор начал еще в 2007 году. Сегодня ведомство использует в работе 10 информационных систем. Искусственный интеллект начали использовать 3 года назад, наблюдая, как нейросети совершенствуются и улучшают свои возможности.
ИИ помогает решать важнейшую задачу – превентивно контролировать работу АПК и производителей продуктов питания. Это значит, что Россельхознадзор использует для проверок риск-ориентированный подход. Ведомство отказалось от массовых обследований и точечно проверяет те предприятия, где высока вероятность нарушений.
Выявлять такие компании помогает ИИ. Например, сегодня цифровые системы «Меркурий» и «Хорриот» дают возможность увидеть полную картину работы предприятия и прослеживать весь путь товара — начиная от поля и фермы и заканчивая прилавком и фактом продажи.
«Искусственный интеллект анализирует огромные массивы данных и помогает выявлять потенциальные несоответствия. В 2025 году система зафиксировала около 65 тысяч признаков возможных нарушений, однако фактические нарушения подтвердились лишь в 4% случаев. С помощью цифровых платформ «Меркурий» и «Хорриот» специалисты видят всю цепочку производства — от фермы и поля до прилавка», - объясняет преимущества ИИ Елена Лапина, руководитель управления Россельхознадзора по Тверской и Ярославской областям.
Точечный контроль
Цифровые системы позволяют специалистам Россельхознадзора находить несоответствия в прослеживаемых данных и видеть, какие предприятия, скорее всего, нарушают требования надзорного ведомства.
Например, в 2025 году на одном из предприятий Тверской области – ОАО «Бологовский молочный завод» — около 25% продукции было введено в оборот с нарушением прослеживаемости. Это стало поводом для серьезной проверки, которая выявила и другие нарушения. Таким образом, законопослушные компании избавлены от визитов экспертов надзорного органа, а нарушители, наоборот, оказываются в центре внимания.
«Среди плюсов, которые дает использование ИИ, стимулирование производителей. Их деятельность стала прозрачнее. Системы позволяют бороться с фальсификатом и выявлять мошеннические схемы. Когда из 10 кг сайры «производят» тонны продуктов из свинины, птицы, другой рыбы. Управлением остановлена работа 10 «фантомных» площадок по производству животноводческой продукции, тем самым предотвращена возможность попадания на прилавок 1896,23 тонн продукции неизвестного происхождения. В отношении всех нарушителей приняты исчерпывающие меры», - подчеркнула Ирина Слуту, заместитель руководителя управления Россельхознадзора по Тверской и Ярославской областям.
Ввод земли в оборот
Россельхознадзор контролирует качество не только продукции, но и ресурсов для сельскохозяйственного производства, в том числе, земельных. У ведомства есть право принудительного изъятия угодий у собственника, который их использует не по назначению. Благодаря этому в сельхозоборот Тверской и Ярославской областей было вовлечено 4408 гектаров земель сельхозназначения. Увеличивать площадь проконтролированных территорий ведомству помогают БПЛА. С этого года их используют и в земельном, и в фитосанитарном надзоре.
Жесткая работа надзорного органа по недопущению на рынок фальсификата помогает эффективно развиваться добросовестным производителям. За 11 месяцев 2025 года в Тверской области производство мясной продукции выросло на 33%, объём птицеводческой продукции увеличился на 14%, а молочной на 24%. Объём экспорта по сравнению с аналогичным периодом 2024 года увеличился на 18%.
Учитывая ужесточение требований к фитосанитарному контролю пищевой продукции, цифровизация всех процедур контроля (в том числе с использованием ИИ и дронов) станет конкурентным преимуществом региональных производителей на внешних рынках. А интеграция цифровых надзорных систем ускорит торговый оборот с дружественными странами.
