Искусственный интеллект в России упростил поиск материалов с нужными свойствами
Новый алгоритм не требует больших вычислительных мощностей и помогает искать новые полимеры, сверхпроводники и катализаторы
Российские исследователи представили алгоритм USPEX 2.5, способный находить новые материалы с заданными свойствами на обычном ноутбуке. Основное преимущество разработки — это сочетание эволюционного поиска нужных структур и встроенных моделей машинного обучения.
Алгоритм генерирует возможные кристаллические конфигурации, оптимизирует их и отбирает те, которые лучше всего соответствуют заданным параметрам. Ранее это требовало дорогих суперкомпьютеров, но новая версия алгоритма снижает «порог входа» и делает сложные расчёты доступнее. Таким образом, разработка открывает путь к так называемой «демократизации науки».
Экономия времени
Алгоритм особенно полезен для поиска сверхтвёрдых материалов, полимеров для микроэлектроники, новых катализаторов и высокотемпературных сверхпроводников. Как сказал профессор Артём Оганов, поиск новых материалов напоминает иголку в стоге сена, и новая разработка значительно сокращает время поиска.
Стоит отметить, что это не единственная разработка в данной области науки. Новосибирский государственный университет создал программный комплекс, объединяющий методы атомистического моделирования и обеспечивающий прогнозирование свойств новых материалов с высокой точностью. Это означает расширение круга разработчиков новых материалов и подтверждает, что Россия находится среди лидеров в области материаловедения с ИИ-подходом. Количество разработок создает платформу для новых технологических прорывов, что со временем приведет к глобальным научным открытиям.
