ИИ меняет науку у нас на глазах
Он не только укажет на взаимосвязи, которые человеческому уму не видны, но и даст учёным новый способ изучать мир
Искусственный интеллект (ИИ) перестаёт быть просто вспомогательным инструментом в научных исследованиях — он становится ключевым элементом, способным кардинально изменить саму парадигму научного познания. Если раньше учёные опирались на наблюдение, эксперимент и логический анализ, то теперь ИИ позволяет обнаруживать скрытые взаимосвязи, которые человеческому разуму не под силу увидеть. Это открывает новые горизонты для науки, позволяя формулировать гипотезы не только на основе теорий, но и напрямую из анализа данных.
ИИ в помощь профессорам
В ведущих НИИ и вузах РФ применяются субтехнологии ИИ (включая машинное зрение, предиктивная аналитика, машинное обучение и генеративные модели) для выявления скрытых закономерностей в биологии, материаловедении, астрономии и квантовой физике.
В России искусственный интеллект активно внедряется в научную сферу. В ведущих научно-исследовательских институтах и университетах уже сегодня используются ИИ-модели, способные выявлять закономерности в биологии, материаловедении, астрономии и даже квантовой физике. Например, алгоритмы машинного обучения помогают находить новые молекулы, предсказывать их свойства и моделировать поведение веществ без необходимости их реального синтеза. Это резко снижает затраты времени и ресурсов на поиск новых материалов, лекарств и технологий.
ИИ – двигатель науки
Одним из ярких примеров применения ИИ в российской науке стало использование нейросетей для предсказания структуры белков. Учёные из ведущих университетов и НИИ применяют алгоритмы машинного обучения, чтобы ускорить расшифровку молекулярных структур, что особенно важно при разработке новых лекарств. Ранее подобная работа занимала месяцы или годы; теперь же ИИ позволяет сократить сроки до недель, а иногда и дней.
В области материаловедения искусственный интеллект используется для создания «виртуальных лабораторий». Российские учёные моделируют свойства веществ, не проводя физический синтез. Например, специалисты МГУ и СПбГУ совместно с промышленными партнёрами разрабатывают алгоритмы, способные предсказывать прочность сплавов, теплопроводность композитов и электронные характеристики полупроводников.
Астрономия — ещё одна область, где ИИ активно изменяет парадигму исследований. Современные телескопы генерируют огромные объёмы данных, которые невозможно обработать вручную. Российские астрофизики используют нейросети для классификации объектов, выявления переменных звёзд и даже поиска следов тёмной материи.
Квантовые технологии — одно из приоритетных направлений развития науки в России, и здесь ИИ играет важнейшую роль. Искусственные нейросети помогают моделировать поведение квантовых систем, оптимизировать параметры квантовых компьютеров и разрабатывать протоколы квантовой связи. Научные центры, такие как НИТУ МИСИС и МФТИ, активно внедряют ИИ в свои исследования, что позволяет России сохранять позиции в мировой гонке за лидерство в этой высокотехнологичной области.
Технологические радары (разрабатываются по линии Минобрнауки и НТИ)
Особое внимание в российской науке уделяется созданию так называемых технологических радаров — систем, отслеживающих актуальные тренды в науке и технологиях в режиме реального времени. Эти платформы, разрабатываемые по инициативе Минобрнауки и Национальной технологической инициативы, позволяют прогнозировать развитие отраслей, выявлять перспективные направления исследований и формировать стратегии развития науки с учётом глобальных вызовов.
Ведётся разработка отечественных LLM-моделей
Кроме того, в стране ведётся активная работа над созданием отечественных LLM-моделей — больших языковых моделей, адаптированных под специфику научной коммуникации. Такие модели помогают исследователям в написании текстов, классификации статей, анализе источников и даже в критическом осмыслении полученных данных. Это особенно важно в условиях стремительного роста объёмов научной информации, когда человеку становится сложно ориентироваться в потоке публикаций и результатов исследований.
ИИ включён в структуру мегагрантов и федеральных научных программ
ИИ также закладывается в основу федеральных программ и мегагрантов как фактор повышения продуктивности и независимости отечественной науки. Поддержка проектов, где искусственный интеллект используется как методологическая основа, позволяет не просто автоматизировать процессы, но и развивать собственные технологии, соответствующие международным стандартам, но при этом сохраняющие суверенитет и уникальность подхода.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в научную сферу становится не просто трендом, а стратегическим направлением государственной политики. В России ИИ уже сегодня включён в структуру ключевых научных инициатив — таких как мегагранты и федеральные научные программы. Это свидетельствует о признании его роли как одного из главных драйверов научного и технологического развития.
Мегагранты — это программа поддержки исследований мирового уровня, реализуемая Министерством науки и высшего образования РФ. Она направлена на привлечение в российские университеты и научные центры ведущих учёных со всего мира и создание на их основе конкурентоспособных научных лабораторий. С 2021 года искусственный интеллект стал одним из приоритетных направлений в рамках этой программы.
Проекты, связанные с разработкой и применением ИИ, активно финансируются по линии мегагрантов. Такие исследования охватывают широкий спектр задач — от создания новых алгоритмов машинного обучения до применения нейросетей в биологии, медицине, материаловедении и других областях. Например, лаборатории, созданные в рамках мегагрантов, занимаются:
- разработкой адаптивных систем ИИ, способных обучаться в условиях ограниченной информации;
- созданием моделей глубокого обучения для анализа больших данных в геномике и клинической медицине;
- внедрением ИИ в управление сложными техническими системами и энергетическими сетями.
Эти проекты не только развивают фундаментальную науку, но и имеют чётко выраженную прикладную направленность, что делает их важным элементом национальной технологической стратегии.
Ярким примером может служить сотрудничество МИФИ и «Росатома». В рамках реализации программы «Большой МИФИ» компания «Цифрум» (входит в Госкорпорацию «Росатом») и Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» подписали соглашение о стратегическом партнерстве, направленном на развитие исследований и разработок в сфере цифровых технологий. Приоритетом сотрудничества станет создание цифровых решений в области искусственного интеллекта для атомной отрасли.
Россия делает ставку на развитие собственных решений в области искусственного интеллекта, стремясь занять нишу в глобальном научном сообществе через открытые платформы, суверенные алгоритмы и междисциплинарный подход. Интеграция ИИ в науку — это не просто технологический прорыв, это качественно новый этап эволюции знания, в котором Россия намерена играть одну из ведущих ролей.
