В ОКБ МЭИ разработали комплекс технологий для управления беспилотным транспортом
Они обеспечивают устойчивую передачу сигнала в условиях плотной городской застройки.
Для успешного развития беспилотного транспорта нужно учитывать целый ряд важнейших аспектов. В том числе необходима инфраструктура, которая обеспечит надежную передачу управляющих сигналов в условиях плотной застройки. Российские ученые работают над решением данной проблемы.
Разработчик получил престижную премию
В частности, сотрудник Особого конструкторского бюро Московского энергетического института Евгений Окунев разработал комплекс технологий для автоматизированного управления и передачи данных между беспилотным транспортом, городской инфраструктурой и централизованными системами мониторинга. Его изыскания были отмечены премией правительства Москвы для молодых ученых за 2025 год в номинации «Городская инфраструктура».
Ученый представил сразу четыре разработки. Первая – это перестраиваемые дискретно-аналоговые фильтры. «Их преимущество – в большом динамическом диапазоне входного сигнала. Мы можем значительно повысить частотную избирательность приемных и передающих систем транспортной инфраструктуры. Это позволит оптимизировать энергетику сигнала в канале передачи информации, выбирая частотный диапазон, наиболее подходящий в данной обстановке, либо фильтровать возникающие помехи», – говорит Евгений Окунев.
Еще одна важная новинка – это многодиапазонная совмещенная антенна. Ее можно устанавливать на беспилотный транспорт для того, чтобы обеспечивать его сразу двумя каналами связи. Они позволят сохранить управляемость техники в условия постоянного роста объема передаваемых данных. Кроме того, премией правительства Москвы были отмечены средства повышения точности синхронизации приемопередатчиков и технология позиционирования БПЛА в районе посадки при отсутствии сигналов спутниковой навигации.
Обеспечена минимальная себестоимость
При этом Евгений Окунев и его коллеги учли еще один очень важный аспект. Если запускать эти разработки в Москве, то для этого потребуется очень большое количество устройств. Ученые спроектировали свои решения так, чтобы для них по максимуму использовалась именно российская компонентная база. Это не только снижает зависимость от иностранных поставщиков, но и позволяет экономить деньги.
Очевидно, что со временем эти новинки могут быть внедрены не только в Москве, но и в других городах страны.
Можно масштабировать на разные города
«Москва активно развивается и достаточно оперативно проводит те или иные улучшения, поэтому внедрить наши предложения в столице достаточно реально в короткие сроки. В других городах все зависит от состояния существующих систем. Например, в Твери около пяти лет назад провели масштабную перестройку транспортной системы, и теперь там тоже работает мобильное приложение, в котором отображается движение автобусов. Если отдельные решения хорошо себя показали в таком мегаполисе, как Москва, то и в городах меньшего масштаба они будут прекрасно работать», – поясняет Евгений Окунев.
Важно отметить, что разработки ОКБ МЭИ полностью укладываются в стратегию государства, направленную на масштабную цифровизацию транспорта. Так, еще в 2021 году руководство страны утвердило целый ряд проектов по модернизации отрасли до 2030 года. Они касались развития беспилотной перевозки пассажиров и грузов, создания цифровой инфраструктуры и централизованного управления транспортными системами.
В 2023 году правительство утвердило Стратегию развития беспилотной авиации до 2030 года и на перспективу до 2035 года. Большое внимание в ней уделено и работе, направленной на создание наземной инфраструктуры связи.
Москва стала полигоном для беспилотных технологий
При этом именно Москва стала местом, где обкатываются все самые передовые системы автономного транспорта. Например, на одном из столичных маршрутов полноценно курсирует беспилотный трамвай. Идет активная подготовка к масштабированию этой системы на все маршруты Краснопресненской трамвайной сети.
Очевидно, что новые разработки ОКБ МЭИ появились как нельзя вовремя. Масштабы использования автономного транспорта постоянно растут. Представленные решения закрывают важнейшую проблему физической передачи достоверных данных между машиной, инфраструктурой и центром управления. Без устойчивых радиоканалов цифровые двойники и алгоритмы автономного управления не смогут работать как единая транспортная система.
