В Центре карьеры Бауманки рассказали, как сделать ИИ идеальным помощником
Центр карьеры собрал рекомендации, которые помогут выстроить работу с искусственным интеллектом
По статистике, более 60% людей используют искусственный интеллект в качестве инструмента в учёбе и рабочих задачах. Подготовка проектов, решение кейсов, написание текстов – везде помогут нейросети. На стажировках и собеседованиях оценивают не сам факт использования ИИ, а то, насколько человек понимает результат и может с ним работать дальше. Центр карьеры МГТУ имени Н. Э. Баумана собрал рекомендации, которые помогут выстроить работу с искусственным интеллектом наиболее эффективным образом.
Где ИИ наиболее полезен
Искусственный интеллект хорошо работает на этапе разгона задачи. С его помощью можно быстро собрать контекст, выделить основные подходы, наметить структуру решения. А это особенно полезно, когда человек сталкивается с новой темой и не знает, с чего начать. Также нейросети хорошо разбирают сложную информацию – могут упростить текст, выделить главные моменты, сравнить несколько подходов.
Как говорят в Центре, работодатели редко спрашивают напрямую, использовал ли человек ИИ. Но это легко можно выяснить по уточняющим вопросам. Например, в контексте задачи они могут уточнить: «А почему вы выбрали именно это решение? Какие альтернативы рассматривали? В чём ограничения выбранного подхода?» Если человек теряется, значит, он не проработал задачу досконально. Поэтому ИИ лучше использовать не для упрощения материала для работы, а для разбора этого самого материала до уровня понимания.
Как усиливать результат с помощью ИИ
Один из самых действенных подходов – задавать искусственному интеллекту уточняющие запросы после первой итерации ответа. Например, попросить разобрать решение по этапам, или указать слабые места, предложить другие варианты, объяснить сложное решение простыми словами. Такой формат используют в коллективах при обсуждении задач. В итоге получается вполне проработанный и устойчивый ответ.
Однако в подавляющем большинстве случаев искусственный интеллект даёт усреднённый вариант без контекста конкретной задачи. Поэтому нужно добавлять детали из опыта, конкретные инструменты или технологии и привязывать решение к поставленной задаче. Именно это и отличает проработанную человеком задачу от сделанной формально.
В Центре подчёркивают, что ИИ делает работу быстрее, но не делает её за человека. В учёбе, на стажировках и собеседованиях оцениваются глубина понимания и умение довести результат до рабочего уровня. Важно помнить об этом и использовать ИИ грамотно.
Ранее мы писали, что в России оценят эффективность внедрения ИИ в науку и образование.
