«Билайн» включился в работу с большими данными
Аналитика перемещений абонентов «Билайна» легла в основу новой транспортной стратегии Красноярского края.
Выявили основные связи
Российский оператор связи «Билайн» совместно с Сибирским федеральным университетом провёл масштабный анализ потоков перемещения населения в Красноярском крае. Для этого использовались агрегированные геоаналитические данные о перемещениях абонентов за прошедший год с детализацией по 10-минутным интервалам. Такая глубокая аналитика позволила выявить основные транспортные связи между муниципалитетами, определить маршруты с наибольшей нагрузкой и понять, как жители региона планируют свои поездки в зависимости от времени суток и дня недели.
Для анализа применялась предсказательная математическая модель, основанная на динамике перемещения групп пользователей, а также нагрузке на базовые станции. Полученные данные легли в основу разработки регионального стандарта транспортного обслуживания и транспортной стратегии Красноярского края, которая будет действовать в течение нескольких лет.
Красноярский край — один из самых крупных и труднодоступных регионов России. Его территория превышает 2,4 млн км², средняя плотность населения — менее трёх человек на квадратный километр. Именно поэтому эффективное транспортное планирование здесь становится не просто задачей логистики, а вопросом доступности социальных благ и экономической устойчивости.
Без ограничения по масштабу
Проект уже демонстрирует высокую степень масштабируемости. Подход, применённый в Красноярске, может быть использован в других регионах РФ — особенно в Сибири и на Дальнем Востоке, где аналогичны и географические, и демографические условия.
Внутренний потенциал использования технологии огромен: регионы получают возможность корректировать маршрутные сети, менять графики движения общественного транспорта и строить инфраструктуру с учётом реальных потребностей населения.
Экспертное сообщество отмечает и международный интерес к российскому опыту. Технологии геоаналитики и Big Data могут быть полезны для стран с похожими географическими вызовами — например, в Центральной Азии, Африке или Латинской Америке. Уже сейчас технология представлена на ПМЭФ-2025 как перспективный цифровой сервис для госсектора.
История вопроса
Использование телекоммуникационных данных для анализа транспортных потоков — мировой тренд, набирающий обороты с 2020 года. В России первые проекты такого формата появились в 2023 году, когда «МегаФон» и Яндекс начали сотрудничать с региональными властями Московской области для моделирования пассажиропотоков и оптимизации маршрутных сетей.
В мире подобные подходы начали применяться во время пандемии: в ЕС и США мобильные данные помогали отслеживать миграцию населения и корректировать работу общественного транспорта. Однако в России проект Красноярского края стал одним из первых, где геоаналитика используется не только для краткосрочных решений, но и закладывается в долгосрочную транспортную политику региона.
Такие инициативы вписываются в общую стратегию развития «умных городов», где ключевым источником данных становятся не только дорожные датчики и видеокамеры, но и данные телекоммуникационных операторов.
Взгляд в будущее
Аналитический подход, применённый в Красноярском крае, имеет все шансы стать стандартом работы с данными в региональном управлении. Его внедрение может значительно повысить эффективность транспортной политики и снизить бюджетные издержки при планировании инфраструктурных инвестиций.
В ближайшие годы ожидается:
-- Масштабирование технологии на другие субъекты РФ;
-- Интеграция с IoT и телеметрией — для ещё более точного прогнозирования трафика;
-- Адаптация решения под страны с похожими географическими условиями;
-- Использование кейса в университетских программах по цифровой трансформации городской среды.
Предполагается также коррекция регуляторного поля, поскольку работа с агрегированными геоданными потребует новых нормативов по защите персональных данных.
