Коровы пошли на дойку к роботам
В Челябинской области построили первую очередь большого роботизированного животноводческого комплекса на 700 голов.
Самая большая проблема российского животноводства – трудоемкость производственных процессов и нехватка работников. По оценке специалистов Балтийского инжинирингового центра машиностроения (БИЦМ), созданного при Балтийском Федеральном Университете имени Имманула Канта, только на пододвигание корма коровам в год на средней ферме уходит более 500 рабочих человекочасов. Между тем, от этой простой операции зависит очень многое. Если у коровы стол пустой, нет доступа к корму, она не ест, а значит, дает меньше молока.
Решение проблемы – автоматизация производственных процессов и внедрение роботов на всех этапах работы.
Заботливые железные руки
В Верхнеуральском районе Челябинской области начала работу первая очередь большого роботизированного молочного комплекса общей мощностью 700 голов.
Комплекс возводит компания «Хлебинка», работающая в регионе с 1990 года. Предприятие содержит более 1,2 тысячи голов крупного рогатого скота (КРС) и производит в год более 3,5 тысяч тонн молока. При этом «Хлебинка» обрабатывает более 14 тысяч гектаров пашни, поэтому решен вопрос обеспечения КРС собственными кормами.
В новой ферме очень мало людей, зато работает четыре робота, они обслуживают 226 коров, их количество будет увеличиваться. У каждой коровы есть электронный ошейник. С его помощью отслеживают руминацию (количество жевательных движений у КРС), температуру и активность животного. Даже на дойку животные идут самостоятельно.
«Коровы приходят на дойку добровольно. Сами, никто их не подгоняет. Им прям не терпится подоиться. Но на самом деле они приходят не молоко отдавать, а поесть вкусный комбикорм. А мы их попутно доим», – отметил управляющий комплексом «Хлебинка» Данил Петряков.
Во время дойки робот постоянно проверяет электропроводность молока, а также его температуру и цвет. Если будут найдены кровь или другие примеси, молоко будет отбраковано. Так гарантируется качество продукта.
Больше молока и меньше работников
Новая роботизированная ферма поможет увеличить объем выпуска молока. Сегодня средний надой – 29 литров на корову, но отдельные животные уже дают по 52 литра. Рост надоев будет продолжаться.
При этом штатный персонал новой фермы состоит всего из трех человек – скотник, дояр и оператор. На обычной ферме, не оснащенной автоматизированными системами, людей потребовалось бы в разы больше. В планах у предприятия – вторая очередь комплекса.
«Корова – очень технологичное животное, которое за счет условных рефлексов может обойтись без людей и даже будет более продуктивно, если его обеспечить надлежащими условиями содержания и кормления», –отметил Алексей Кобылин, министр сельского хозяйства – заместитель губернатора Челябинской области.
Опыт показывает, что при правильно выстроенных производственных процессах роботизация увеличивает надои и рентабельность хозяйств. В Алтайском крае в селе Фунтики действует роботизированная молочная ферма. Ее особенность в том, что на ней используются технологии добровольного доения, буренки идут на дойку, когда хотят, в любое время суток, роботы работают 24 часа в сутки. В итоги коровы дают на 25-50% молока больше. Рентабельность такой фермы оказалась в 2,5 раза выше, чем обычной.
Другой пример эффективного внедрения IT-технологий – хозяйство «Тритикум» в Омской области. Автоматизированы все процессы, от подачи корма и воды до уборки навоза. На каждую корову надет ошейник с датчиками, которые отслеживают состояние животного в режиме реального времени. Полученные данные анализирует нейросеть, что дает информацию о здоровье коров и позволяет менять рацион.
Обучение ИИ для новых ферм
Внедрение подобных ферм важно не только для развития АПК и увеличения количества молока. Не менее важно развитие российской ИТ-отрасли. В процессе работы аграрии накапливают данные, которые будут использоваться для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. В дальнейшем такие системы смогут определять оптимальное время осеменения, рассчитывать индивидуальный рацион, прогнозировать заболевания и выявлять снижение продуктивности до появления внешних симптомов.
На их основе будут разрабатываться платформы для управления «умными фермами». Они будут включать системы машинного зрения, датчики мониторинга животных, доильные роботы и программное обеспечение для управления стадом. Такие комплексы могут стать экспортным продуктом, востребованным в дружеских странах, заинтересованных в развитии молочного животноводства.
