Цифровой помощник позволит оптимизировать энергоснабжение нефтегазовых месторождений
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разрабатывается цифровой помощник для проектирования и модернизации систем энергоснабжения нефтегазовых месторождений.
Алгоритмы будут автоматически обрабатывать данные о залежах, планах добычи и существующей энергетической инфраструктуре, а затем предлагать несколько вариантов развития энергосистемы объекта. В настоящий момент подобные расчёты во многом выполняются вручную и занимают 3-5 месяцев. Разработчики планируют сократить срок подготовки вариантов энергоснабжения до одной недели.
Университетская разработка
Пока продукт существует как университетская разработка, а не готовое промышленное решение. Но уже до проведения испытаний на производственном объекте ясно, что проект способен сформировать прикладную компетенцию в области автоматизированного проектирования автономных и распределённых энергосистем.
В перспективе такой цифровой помощник ускорит проектирование новых месторождений, оптимизирует модернизацию действующих объектов, снизит зависимость от ручных расчётов и зарубежного специализированного ПО. Особенно актуальна технология для удалённых районов Сибири, Арктики и Дальнего Востока, где энергосистемы месторождений часто работают автономно.
Джоули на учёте
Проект полностью укладывается в логику отраслевого развития. В частности, в отношении планов по перспективам робототехники и цифровых двойников в ТЭК, озвученных на форуме ЦИПР-2025 заместителем министра энергетики Эдуардом Шереметцевым.
Россия стремится к 2030 году войти в топ-25 стран по роботизации: для этого нужно достичь определенного показателя в применении роботов – 145 промышленных роботов на 10 тысяч человек. Сейчас этот показатель составляет 19 роботов, в ТЭК – девять. Минэнерго оценивает, что потребность ТЭК в роботах до 2030 года вырастет до 6,5 тысяч единиц. Робототехника и ИИ помогут компенсировать всё увеличивающийся дефицит кадров.
Робототехника не только оптимизирует затраты, но и стимулирует развитие ИИ: ПО для роботов совершенствуется благодаря самим роботам.Цифровые двойники в нефтегазовой отрасли уже используются для моделирования месторождений, испытаний оборудования и оптимизации процессов, обеспечивая экономию на натурных экспериментах. В электроэнергетике их применение пока ограничено оперативно-информационными комплексами, но перспективно развитие микросервисных платформ, позволяющих масштабировать решения.
По оценкам экспертов, совокупный эффект от применения ИИ значительно превысит инвестиции. Отраслевой спрос на подобные решения уже сформирован. По данным Минэнерго, в российском ТЭК реализуется или разрабатывается более 300 проектов с применением ИИ. Для ускорения развития отрасли требуется господдержка сервисных роботов, урегулирование нормативной базы (в том числе сертификация данных и ИИ-алгоритмов) и консолидация спроса через отраслевой заказ.
Вероятнее всего, разработка новосибирских специалистов будет применяться при расчётах требуемой мощности генерации и сетевой инфраструктуры;сравнении централизованных и автономных схем энергоснабжения; оценки вариантов подключения газопоршневых, газотурбинных и возобновляемых источников энергии. А также для моделирования роста энергопотребления по мере увеличения добычи и оценки надёжности и стоимости различных сценариев.
Новая разработка и оптимизация энергоснабжения
Известно, что российские нефтегазовые компании масштабируют концепцию цифрового месторождения. Например, «Роснефть» охватила более 50 тысяч объектов цифровыми двойниками. Кроме того, система «Цифровое месторождение» распространяется на крупные добывающие активы.
В контексте энергосистем чрезвычайно интересна новосибирская модель оптимизации, созданная в 2025 году для освоения Арктики. Учёные НГТУ разработали подход к повышению эффективности энергоснабжения арктических территорий, опирающийся на автономные источники энергии. Акцент сделан на перспективность применения водорода, получаемого из природного газа, в топливных элементах для децентрализованного электро- и теплоснабжения. Это может стать эффективной альтернативой традиционным генераторам.
В целом российские нефтегазовые компании уверенно переходят от отдельных цифровых моделей скважин и оборудования к комплексным двойникам, объединяющим геологию, добычу, инфраструктуру и эксплуатационные процессы. Новосибирская разработка может дополнить такие системы отдельным модулем оптимизации энергоснабжения.
