bg
Управление территорией и экология
15:10, 03 июля 2025
views
16

Цифровая революция в нефтехимии: СИБУР меняет отрасль с помощью ИИ

С 2018 года СИБУР проводит масштабную цифровую трансформацию, внедряя искусственный интеллект в ключевые процессы — от логистики до контроля качества. Результаты впечатляют: за шесть лет совокупный экономический эффект превысил 45 млрд рублей, причем почти половина этой суммы — заслуга ИИ-решений. Одно из последних достижений компании — рекомендательная система ЭКОНС, которая оптимизирует работу газоперерабатывающих заводов в Югре и на Ямале.

ИИ - драйвер эффективности

В холдинге СИБУР более 25 производственных площадок, на которых расположены десятки тысяч единиц оборудования. Эффективный подход к управлению ими – необходимость. «Автопилоты» дают подсказки операторам или сами ведут режим. Компьютерное зрение (например, система «Чёрный экран») помогает предотвращать аварии и отклонения в режиме реального времени. Не допускают поломок также системы предиктивной аналитики. С одной установки они каждые несколько минут «снимают» более 600 параметров.

Кроме того, ИИ помогает прогнозировать цены на сырье, спрос на продукцию.

Эффект от внедрения таких технологий уже измеряется миллиардами: например, предиктивная диагностика только за 2021–2022 годы сэкономила более 1 млрд рублей.

Выгодные алгоритмы

Сейчас в компании работает более 20 рекомендательных систем, а 70% камер используют ИИ для анализа данных. Данные, для анализа которых человеку иногда нужны годы, ИИ обрабатывает за несколько минут.

Флагманом масштабной цифровой трансформации холдинга является система ЭКОНС. В её основе лежат математические модели различных степеней сложности, которые в режиме реального времени рассчитывают ключевые производственные показатели и выводят их на мониторы пользователя.

Фокус СИБУРа в применении ИИ направлен на помощь людям в быстром принятии верных решений и предотвращении опасных действий, так как безопасность – один из наших ключевых приоритетов. Простыми словами, задача ИИ – помогать людям определить, что делать и что не делать. В 2023 СИБУР разработал более 70 новых гипотез применения ИИ. Помимо задач по дальнейшему повышению производительности труда, мы начинаем использовать искусственный интеллект в моделировании полимеров для создания материалов с новыми свойствами и снижения при этом количества лабораторных экспериментов в пользу цифровых
quote

Показатель в зеленой зоне — зарабатываем, в красной — теряем. Оператор может за пару секунд увидеть эффект от своих действий и скорректировать их.

Удерживая показатели в зеленой зоне, операторы делают производство более энергоэффективным, а значит, и более экологичным. Только на одном «ЗапСибНефтехиме» добились снижения выбросов углекислого газа на 80 тысяч тонн в год за счет более эффективного использования топливного газа.

На заводах в ХМАО и ЯНАО система уже показала снижение эксплуатационных расходов и рост производительности ключевых установок.

Польза для рынка

Развитие цифровых решений в нефтехимии имеет стратегическое значение для России:

Технологический spillover — опыт СИБУРа может быть тиражирован на других НПЗ и газохимических предприятиях.

Экспортный потенциал — решения компании, такие как RTO-оптимизация или AI-анализ видео, могут быть востребованы в странах СНГ, Китае и Индии.

Кроме того, СИБУР делает ставку на импортозамещение — например, разрабатывает собственные камеры с ИИ-аналитикой, что снижает зависимость от западных вендоров.

К новым достижениям

В ближайшие 3-5 лет СИБУР планирует:

Масштабировать AI-решения на новые площадки, включая «Казаньоргсинтез» и Амурский ГХК.

Развивать экспорт digital-продуктов, особенно в страны с развивающейся нефтехимией.

Создавать AI-as-a-Service — сервисы на основе ИИ для отрасли.

В долгосрочной перспективе это укрепит технологический суверенитет России и создаст новый стандарт работы в нефтехимии — более эффективный, безопасный и конкурентоспособный.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next
Цифровая революция в нефтехимии: СИБУР меняет отрасль с помощью ИИ | IT Russia