Цифровой оракул предсказывает гидродинамические испытания
Любая нефтяная скважина - капризный организм с собственной тайной жизнью, надежно спрятанной в недрах. Но если раньше геологи, геофизики и операторы давали довольно уклончивые прогнозы относительно качества нефти и интенсивности давления при гидродинамических испытаний (ГДИ), сегодня точность этих данных стремится к 100%. Функцию оценки рисков и потенциала берут на себя цифровые двойники и искусственный интеллект.
Не тренд, а прорыв
Статистика говорит громче любых обещаний. Время испытаний сократилось на 35%. Скважины больше не держат геологов в напряжении неделями, а полученные данные обрабатываются практически в режиме реального времени.
Затраты сократились на 18%. Соответственно, у предприятий появляются дополнительные ресурсы. Дорогостоящее оборудование высвобождается от простоев, уменьшается количество полевых человеко-часов. Эти ресурсы можно вложить в разработку новых проектов.
Точная настройка оборудования на основе цифровой модели позволяет отобрать нефть «именно тогда» и «именно так», как нужно для безупречного анализа. Разработка и внедрение комплекса «РН ВЕГА», включающего решения для гидродинамического моделирования, — яркое подтверждение этого курса на технологический суверенитет и повышение точности работ.
Данные – новая нефть, ИИ – новый бурильщик
Цифровая трансформация ГДИ – пример того, как технологии не просто автоматизируют, а переосмысливают процессы. Это уже не просто "полевые работы", а высокоточная индустрия данных, где цифровой двойник скважины позволяет "проиграть" десятки сценариев до того, как открыт первый клапан. Результат – добыча нефти становится дешевле, быстрее, безопаснее и… «умнее». Пока ИИ учится понимать язык пластов, а цифровые клоны оттачивают свое мастерство в симуляциях, отрасль уверенно движется к будущему, где главным инструментом геолога станет не только молоток, но и мощный алгоритм. Соответственно, будущее добычи – не только в недрах, но и в облаках данных.
От дешевого бензина до технологического суверенитета
Маленький шаг для «нефтянки» – гигантский скачок для всей экономики. Пожалуй, так можно оценить результат внедрения цифровых двойников, эффект которых выходит далеко за рамки отдельной скважины.
Сложившаяся практика несет в себе потенциал снижения себестоимости нефти. А глобальная конкурентоспособность есть производное от экономии на каждом этапе. Кроме того, цифровые двойники выводят множество людей из зон риска, а также сберегают оборудование, прогнозируя самые различные аномалии.
Ускорение и удешевление добычи трудноизвлекаемых запасов нефти не только свидетельствует об укреплении независимости от зарубежных технологий, но и становится востребованным для мирового рынка продуктом. А состоявшиеся кейсы российских титанов – «Роснефть», «Газпром нефть» являются конкурентной моделью цифровой трансформации отрасли.
Алгоритмы анализа ГДИ, а также их сертификация и адаптация под иные реалии в африканских и азиатских государствах могут стать «золотой жилой» для российских вендоров.
Разумеется, нынешняя ситуация возникла не на пустом месте. Для воплощения идей в железо и код потребовалась масса времени и усилий. Первый импортозамещающий ГДИ-комплекс «РН ВЕГА» был запущен «Роснефтью» еще в 2022 году. В 2024 году генеративный ИИ внедрился в геологоразведку, оптимизировав оценку геологических рисков. И совсем недавно «Газпром нефть» и Cognitive Pilot выпустили цифровую платформу с предиктивной аналитикой для мгновенного обнаружения утечек метана. Это событие стало прорывом в экологии и безопасности нефтедобычи.
На пути к цифровому Эльдорадо
Несмотря на очевидные успехи, отрасль испытывает явный цифровой голод. Не хватает как качественных исторических данных, так и квалифицированных ИТ-специалистов с экспертизой в ГДИ и геологии. Также на темпах развития сказывается недостаток высоких стартовых инвестиций. Тем не менее к 2040 году господдержка в сфере данных разработок составит, по оценкам Минэнерго, до 5,4 трлн руб.
Еще один уверенно оптимистичный прогноз: к 2030 году ИИ-оптимизированные ГДИ станут новым отраслевым стандартом, а рынок специализированного ПО будет расти на 12-13% ежегодно и развиваться благодаря международной экспансии, занимая ниши в странах с растущей добычей.
