Цифровые технологии ускоряют поиск нефти и газа в России

Искусственный интеллект и 3D‑моделирование сокращают время испытаний пластов в шесть раз

Цифровизация нефтегазовой отрасли позволяет находить новые залежи углеводородов быстрее и дешевле. По данным Минэнерго России, внедрение ИИ в России приносит сектору до 700 млрд рублей ежегодно, а к 2040 году совокупный эффект может достичь 5,4 трлн рублей. Об этом пишет «Tadviser».

Раньше анализ данных геофизических исследований занимал 2–3 дня; теперь — менее четырёх часов. Например, на месторождении в Восточной Сибири алгоритмы обнаружили новый нефтяной пласт всего за 2,5 часа, что позволило оперативно подтвердить его опробованием и увеличить запасы заказчика.

Технология 3D‑моделирования керна воспроизводит структуру породы с точностью до микрона. Это позволяет тестировать методы добычи без физических экспериментов. На одном из карбонатных месторождений цифровой керн помог подобрать состав для кислотной обработки, а пластоиспытатель подтвердил его эффективность — приток нефти был получен уже через несколько часов.

Современные пластоиспытатели с ИИ сами регулируют давление, анализируют состав флюидов и оптимизируют процесс. В ЯНАО это сократило время испытаний на 35 %, а затраты — на 18 %.

В ближайшие годы испытания пластов станут полностью автоматизированными. Геофизические станции будут работать без операторов, снижая риски на удалённых месторождениях. Цифровые двойники месторождений позволят корректировать добычу в реальном времени. Единые платформы объединят все этапы — от моделирования до разработки.

Эксперты уверены, что цифровые технологии не только экономят миллиарды, но и открывают новые месторождения, которые раньше могли остаться незамеченными.