Каждому продавцу – по ИИ-аналитику: «СберБизнес» помогает повысить прибыль от продаж на маркетплейсах
Продавцы маркетплейсов, использующие«СберБизнес», получили в свое распоряжение помощника по продажам. Больше не надо нанимать специально обученных людей или платить за разовые консультации – сервис доступен в интернет-банке.
ИИ-аналитик на базе российской модели «ГигаЧат» поможет эффективно вести дело. Он обладает компетенциями по 110 темам – от продаж и рекламы до управления финансами – и дает экспертные советы в диалоговом режиме.
Персонализированный анализ
Инструмент автоматически агрегирует данные из кабинета продавца и за считанные секунды выдает аналитические выкладки в формате таблиц или текстовых резюме. Пользователь может задать вопрос в обычной разговорной форме и получить, к примеру, стратегию построения эффективной рекламной кампании и оптимизации ассортимента с учетом предпочтений покупателей или развернутый ABC/XYZ-анализ, который поможет понять, какой товар приносит наибольшую прибыль.
Инструмент ориентирован, прежде всего, на малый бизнес, который часто терпит убытки из-за отсутствия навыков ведения детальной юнит-экономики. «Тысячи товаров, разные площадки, что-то продаётся лучше, что-то хуже, одна реклама работает, другая нет – качественная аналитика нужна селлеру каждый день», – уверен Сергей Меламед, директор дивизиона «Малый и микробизнес» Сбербанка.
Чистый расчет
Российский рынок интернет-торговли по итогам 2025 года прирос на 28%, достигнув 11,5 трлн рублей, при этом свыше 96% оборота пришлось на российские платформы. Высоко конкурентная среда требует оперативных и эффективных решений.
Сбер уже заявил, что в ближайшей перспективе ИИ-ассистент для селлеров перейдет от режима ожидания вопросов к проактивной аналитике. Система будет в фоновом режиме мониторить бизнес-показатели, отправляя оповещения о падении маржинальности, риске дефицита ходовых товаров или неэффективном расходе рекламного бюджета. Глубокая интеграция торговой аналитики с банковскими операциями позволит ИИ рассчитывать реальную чистую прибыль бизнеса с учетом кредитной нагрузки и налоговых отчислений, а не только операционных показателей внутри маркетплейса.
Экосистемы для селлеров
Сервисом, положившим начало развитию российской аналитики маркетплейсов, можно считать созданный в 2020 году MPStats. Он помогает крупным селлерам анализировать их продажи и конкурентную среду на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Платформа, включенная в Реестр отечественного ПО Минцифрыи в реестр резидентов «Сколково», сегодня занимает около трети рынка.
Маркетплейсы тоже создают и используют нейросети для селлеров. В 2024 году Ozon запустил ИИ-агента для создания фотографий одежды на виртуальных моделях. Wildberries в 2025 году начал масштабное развитие API и отчетностей, а в мае 2026 года запустил ИИ-помощника, анализирующего спрос, остатки и поисковые тренды через чат WB Partners. Но ИИ-аналитик для селлеров, внедренный Сбером, вышел за рамки торговой площадки, став частью банковской экосистемы обслуживания МСП.
Эра корпоративных ассистентов
В России формируется новый класс корпоративного ПО – специализированных ИИ-сервисов, способных оперировать реальными метриками бизнеса. Маркетплейсы опираются на массив данных о поведении покупателей, независимые сервисы – на внешнюю и внутреннюю кросс-платформенную аналитику, а банки – на синтез торговых и финансовых показателей. В среднесрочной перспективе ИИ-агенты возьмут на себя функции прогнозирования спроса и выработки управленческих решений. Но уже сейчас генеративные модели превращаются в эффективный операционный инструментарий малого и среднего бизнеса,принося измеримый экономический эффект.
