21:44, 20 декабря 2025

В России рыба «запуталась» в нейросетях

Росрыболовство использовало аналитическую модель для поиска промысловых скоплений иваси, и улов увеличился даже в сложных условиях путины

Об опыте применения ИИ в интересах рыбного промысла рассказал руководитель Росрыболовства Илья Шестаков. По его словам, в текущем сезоне рыба долго не создавала устойчивых, пригодных для промысла скоплений. Несмотря на работу большого числа судов и проведение традиционной промысловой разведки, промысел был на грани срыва.

«Для нас как раз вызовом стало то, что мы не смогли найти иваси. То есть не было промысловых скоплений, много судов работало, пыталось найти этот вид рыбы. Мы отправляли наши научные суда на промысловую разведку. Разработали программу с помощью искусственного интеллекта, которая проанализировала возможные зоны скопления и за пределами экономзоны мы его нашли, но уже к окончанию путины направили туда рыбопромысловый флот. Неплохие, в принципе, были результаты», — рассказал Шестаков.

Сузить район поиска

Как уточняют в отрасли, ИИ-модель проанализировала совокупность океанографических и биологических данных, включая температуру воды, течения, кормовую базу и данные предыдущих наблюдений. Это позволило сузить район поиска и оперативно скорректировать действия флота, в то время как традиционные методы не давали ожидаемого результата.

По словам главы ведомства, разработанную программу можно по праву считать прорывной для рыбной отрасли, и она будет использоваться в дальнейшем. Может стать инструментом поддержки промысловых кампаний, особенно в условиях меняющихся климатических факторов и миграции рыбы.

Рыба не уйдет от нейросетей

Использование ИИ в рыболовстве вписывается в более широкий курс на модернизацию отрасли. В перспективе ИИ-технологии повысят эффективность промысла, сократят издержки и снизят нагрузку на экосистемы за счёт более точного планирования выхода флота в районы лова.

Сельское хозяйство