От лупы к нейросети

Секунда на решение

На одном из крупнейших деревообрабатывающих предприятий Поволжья – Мурашинском фанерном заводе – произошла тихая, но значимая революция. Больше не нужны десятки контролёров с лупами и блокнотами, часами вглядывающихся в древесный шпон в поисках трещин, сучков или смоляных карманов. На смену им пришла высокоточная роботизированная линия, способная за считанные секунды проанализировать лист шпона размером 1400×2600 мм, распознать до 29 типов дефектов и принять решение: ремонтировать, пересортировать или отправить на утилизацию. За этим технологическим прорывом стоит российская компания «Роботех» – резидент инновационного центра «Сколково», чья выручка за последние три года выросла более чем в семь раз, превысив 380 млн рублей.

Новый стандарт «умного» производства

Новый комплекс, созданный на базе сканирующей системы LineScan и программного обеспечения Synetra с элементами искусственного интеллекта и технического зрения, — это не просто автоматизация, а полноценное управление качеством. Система не только фиксирует брак, но и прогнозирует, каким станет лист после ремонта, выбирает оптимальный способ устранения дефекта и распределяет задачи между промышленными роботами. Минимальный размер обнаруживаемого дефекта – всего 1,5 мм, а точность распознавания достигает 98%. При этом линия обрабатывает до 15 листов в минуту, полностью исключая тяжёлый ручной труд: пачки шпона массой до 3 тонн подаются автоматически.

Ключевое преимущество решения – его глубокая интеграция в ERP/MES-системы завода. Это позволяет не только вести удалённый мониторинг и собирать аналитику по каждому этапу производства, но и гибко настраивать параметры работы в зависимости от требований заказчика. Такой подход выводит автоматизацию за рамки локального узла и делает её частью единой цифровой экосистемы предприятия.

При реализации проекта мы осуществили новый подход к автоматизации, выступая не просто как поставщик оборудования, а как технологический партнёр, который взял на себя всю сложную работу по проектированию и интеграции всех систем в единый автоматизированный комплекс. Считаем, что будущее промышленной роботизации – за умными, гибкими и комплексными решениями «под ключ», которые не просто заменяют ручной труд, а полностью меняют подход к управлению производством

Денис Худяков

генеральный директор ООО «Роботех»

Новая парадигма промышленной цифровизации

Эффект от внедрения оказался ощутимым: резко снизился процент брака, возросла производительность, а зависимость от человеческого фактора – сведена к минимуму. При этом российская разработка превзошла зарубежные аналоги по точности и оказалась выгоднее как по стоимости внедрения, так и по эксплуатации.

Проект «Роботеха» – яркий пример того, как ИИ и робототехника приходят в традиционные отрасли, формируя новую парадигму промышленной цифровизации. Этот проект также подчёркивает растущую технологическую независимость России: сегодня российские решения способны не только заменить импортные, но и предложить более интеллектуальные и экономически эффективные альтернативы.

С учётом того, что лишь около 19% российских предприятий используют роботизированные линии, потенциал для масштабирования огромен. Уже сейчас подобные комплексы могут быть востребованы не только в лесопромышленности, но и в металлургии, машиностроении, химической промышленности. А благодаря полной интеграции с ERP/MES такие решения становятся всё более привлекательными для экспорта – особенно в страны СНГ, Восточной Европы и Азии.

Лесопром повышает рентабельность с помощью ИИ

Лесопромышленный комплекс России уверенно входит в эпоху цифровизации. Уже более пяти лет отрасль активно внедряет искусственный интеллект, роботизацию и передовые ИТ-решения – от лесозаготовки до выпуска готовой продукции. Особое внимание уделяется импортозамещению. Одним из пионеров стал лесопромышленный холдинг Segezha Group, который ещё в 2019 году запустил ИИ-систему на Сегежском ЦБК для прогнозирования брака и остановок оборудования. Аналогичные решения сегодня повсеместно оптимизируют производство: например, на «Карелия Палп» модуль автоматического планирования погрузки сократил время подготовки схемы для целого поезда с двух суток до 40 минут.

После ухода западных поставщиков критически важные MES-системы, обеспечивающие прозрачность и эффективность производства, теперь разрабатываются в России. Карельские компании «Неосистемы Северо-Запад ЛТД» и «Опти-Софт» начали этот путь задолго до 2022 года и сегодня предлагают собственные решения, адаптированные под специфику лесопромышленного комплекса России.

Новосибирская NeuroLumber делает ставку на ИИ-сканеры BarkScan, KnotScan и LogScan, которые без участия человека анализируют древесину и управляют раскроем, повышая выход качественной продукции. А Группа «Илим» идёт дальше – создавая цифровые двойники оборудования. Внедрение такой технологии на содорегенерационном котле в Усть-Илимске уже приносит экономию в 1 млн долларов ежегодно. Компания также использует беспилотники для инвентаризации сырья, фотосканеры для учёта лесоматериалов и систему WSO для оптимизации лесозаготовок.

Автоматизация 2.0: с российским ИИ внутри

Уже в ближайшие годы доля автоматизированных линий в традиционных отраслях, таких как лесопром, химия и металлургия, может вырасти до 30–40%. Параллельно в России активно формируются собственные ИИ-платформы управления производством, полностью адаптированные под локальные реалии. Благодаря сочетанию доступной стоимости, глубокой локализации и растущей технологической зрелости, российские автоматизированные комплексы всё чаще рассматриваются как конкурентоспособный экспортный продукт. Как показывает опыт компаний вроде «Роботеха», российские разработчики готовы не просто следовать за глобальными трендами, а сами становиться их драйверами.