Нейросеть GigaChat «выпустилась» из музыкальной академии Гнесиных
GigaChat сначала поступил в Российскую академию музыки имени Гнесиных, а теперь успешно ее закончил, сдав соответствующий экзамен по специальности «Музыковедение». Научный эксперимент демонстрирует широкие возможности искусственного интеллекта в академической среде.
Диалог с профессорами
Экзамен на историко-теоретико-композиторском факультете проходил в формате коллоквиума: GigaChat отвечал на вопросы в присутствии кандидатов наук, проректора по учебной работе, заведующих кафедрами и преподавателей. Это был не просто тест, а настоящий экзамен, где нужно подтвердить знания, отвечая на вопросы без подготовки и выбора вариантов ответов.
Экзамен показал, что GigaChat не только знает историю музыки, но и умеет работать с фактами, выполнять аналитические задания, требующие интерпретации произведений, сопоставления направлений и понимания эволюции музыкальных форм. Оказалось, нейросеть прекрасно разбирается в оркестровых стилях, джазе, а также теорией музыки. По мнению членов экзаменационной комиссии, GigaChat может стать помощником в образовательной и научной работе, помогая искать источники, анализировать произведения, создавать методические материалы и разрабатывать контент.
Новый помощник студентов
Проект демонстрирует, что российские ИИ-технологии могут осваивать сложные гуманитарные дисциплины, выходя за пределы простых задач, таких как написание текстов или создание видео. Особенно ценно то, что ИИ может применяться в образовательной и научной сфере, а значит, будет верным помощником студентам.
Перед нами редкий пример публичной проверки возможностей ИИ в академической среде, это повышает доверие к технологиям и говорит о том, что ИИ выходит на новый уровень признания. То, что экзамен выдержала разработка Сбера, говорит об усилении репутации российских генеративных технологий.
Один из лучших
GigaChat — одна из немногих российских LLM/ИИ-платформ с функционалом, сравнимым с ChatGPT и другими мировыми моделями. Сравнение показывает, что российский продукт конкурентоспособен и, если проект будет доступен зарубежным партнёрам (через API/интеграции), это даст экспортный потенциал, особенно в странах, где важен русский язык и локальная адаптация ИИ.
GigaChat уже активно применяется в образовании в виде ИИ-ассистентов в школах и вузах, для аналитики, подготовки материалов к урокам и лекциям. Не менее полезен его функционал и для представителей креативных индустрий. Ранее GigaChat уже демонстрировал результаты ЕГЭ, а также сдал экзамен по медицине. Если учесть последний опыт экзамена по музыке, мы видим, что ИИ можно смело применять в науке и исследованиях.
ИИ становится более гибким
В 2025 году GigaChat демонстрирует переход от классического интерактивного помощника к полноценной интеллектуальной платформе, способной решать академические и аналитические задачи. Пользователи уже привыкли к чат-ботам, которые могут дать только стандартную информацию, но «ломаются» при любом нестандартном запросе. Но теперь мы видим, что технологии развиваются и появляются ИИ-ассистенты, способные глубоко понимать и интерпретировать предметные знания.
Эксперты уверены, что интеграция GigaChat в образовательные процессы станет не исключением, а золотым стандартом. В перспективе GigaChat может стать платформой для междисциплинарных ИИ-помощников в образовании, науке, бизнес-аналитике, творчестве. А уже сейчас он повышает значимость русскоязычных моделей ИИ в глобальном контексте.
