GigaChat поднимается в небо
Внедрение ИИ-ассистента на базе GigaChat в мобильное приложение «Тулпар Аэро» группы компаний «Тулпар» — это не просто очередной пилот-проект, а символичный шаг к формированию цифровой экосистемы отечественного уровня.
Чат-бот начинает понимать пассажира
В начале ноября Сбербанк внедрил кастомизированного ИИ-ассистента в мобильное приложение группы компаний «Тулпар» — организации, специализирующейся на предоставлении услуг бизнес-авиации. Круглосуточный цифровой помощник способен за 5-30 секунд ответить на самые распространённые вопросы пассажиров.
В планах Сбера значительное расширение функционала: ассистент сможет рекомендовать оптимальные рейсы с учётом маршрута, числа пассажиров и личных предпочтений, а также оповещать пользователей об акционных предложениях, включая специальные тарифы Empty Legs.
Значимость этого инфоповода для российской IT-отрасли и национальной экономики выходит за рамки одного пилот-проекта. Проект подтверждает готовность крупного отечественного финансового учреждения не только использовать зарубежные решения в области искусственного интеллекта, но и развивать собственную платформу для коммерческого применения в высокоуровневых услугах.
Для конечного пользователя — пассажира — это означает ускорение получения информации, упрощение обслуживания и более персонализированный подход.
Как трансформировать успех в масштаб
Российский кейс со Сбером и Тулпаром открывает двуединые возможности развития. С одной стороны, платформа GigaChat и аналогичные отечественные ИИ-решения становятся готовыми продуктами для экспорта. Если провести адаптацию под требования зарубежных авиакомпаний, сервисов туризма или логистических операторов, особенно в странах СНГ, Глобального Юга, на Ближнем Востоке и в Африке, где англоязычные решения требуют локализации на русский язык, потенциал спроса весьма значителен.
Стратегические партнёрства с иностранными авиаперевозчиками, где русскоговорящая аудитория составляет заметный сегмент, могут стать приоритетом для экспортной инициативы российских технологических компаний.
С другой стороны, внутри России проект служит катализатором для распространения ИИ-ассистентов во всех сегментах пассажирского транспорта. Если решение апробировано в премиальном секторе бизнес-авиации, то его внедрение в гражданскую авиацию, железнодорожный транспорт, автобусное сообщение, системы бронирования, логистические платформы и гостинично-туристический бизнес становится не просто возможным, но логически неизбежным. Масштабирование такого рода решений — это путь к «интеллектуализации» взаимодействия между клиентом и поставщиком услуги, формированию инфраструктуры смарт-сервиса национального масштаба.
Эволюция ИИ-ассистентов
История внедрения генеративного искусственного интеллекта в отечественный транспортный сегмент развивалась динамично. Уже в 2024 году авиакомпания Аэрофлот — национальный авиаперевозчик России — запустила собственного чат-бот-ассистента на основе генеративного ИИ для обслуживания пассажиров. Это был важный сигнал для рынка: даже гражданская авиация, обслуживающая миллионы пассажиров ежегодно, признала необходимость и жизнеспособность ИИ-решений.
В 2025 году Российские железные дороги — РЖД — предприняли ещё более масштабный шаг, начав применение цифрового помощника под названием «Макс» для пассажиров и пользователей системы. Учитывая масштабы РЖД и огромное количество ежегодных пассажиров, это свидетельствует о том, что ИИ-ассистенты переходят из разряда экспериментов в разряд инфраструктурного стандарта национального транспорта.
На глобальной арене наблюдается похожая тенденция. Международные авиакомпании тоже запускают собственных ИИ-ассистентов на базе больших языковых моделей. Кейс Тулпара с Сбером, таким образом, представляет логическое продолжение мировой тенденции и одновременно демонстрирует, что российские технологические компании способны реализовать подобные решения на уровне глобальных аналогов.
Цифровой транспорт будущего
Проект Сбера с Тулпаром служит ясным сигналом того, что российские крупные корпоративные игроки обладают необходимыми компетенциями и волей для масштабирования ИИ-решений в сфере услуг. До 2030 года следует ожидать, что внедрение ИИ-ассистентов станет стандартом не только для бизнес-авиации, но и для гражданской авиации, железных дорог, автобусных маршрутов, систем такси и других видов пассажирского транспорта.
На экспортном уровне российские платформы, включая GigaChat и прочие разработки, получат шанс предложить свои решения странам СНГ, Ближнему Востоку, африканским государствам и другим юрисдикциям, где локализация на русский язык и адаптация под русскоговорящую аудиторию создают дополнительную стоимость.
Внутри страны усилится тренд на формирование «умного сервиса» в транспортном и логистическом секторах. Ожидается интеграция ИИ-ассистентов с более сложными функциями: автоматическое бронирование по предпочтениям пользователя, динамическое ценообразование, персональные рекомендации, синхронизация с экосистемами банков, отелей, сервисов трансфера. Такие экосистемные решения станут конкурентным преимуществом на российском рынке услуг.
Проект продемонстрировал, что российская IT-индустрия обладает достаточной зрелостью для разработки и коммерциализации решений на основе генеративного искусственного интеллекта, сопоставимых по функциональности с западными аналогами. Для национальной экономики такие примеры — это стратегические маркеры перехода к технологическому суверенитету в одной из ключевых областей XXI века.
