Урожай под присмотром ИИ: болезни растений вылечат русский робот и нейросеть
Робота, который самостоятельно диагностирует состояние растений, создали участники федерального проекта Минобрнауки «Платформа университетского технологического предпринимательства». Выявив заболевание, устройство передаёт информацию в аналитическую систему для принятия решений. Технология востребована в тепличных хозяйствах России и зарубежья
Выявили проблемы отрасли
Этот робот непрерывно объезжает растения в теплицах и тщательно проверяет их состояние. Его разработали талантливые студенты Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К. А. Тимирязева — Егор Каинов и Павел Воронков.
Разработчики начали с изучения реальных проблем отрасли. Они пошли в тепличные хозяйства, пообщались с агрономами крупных тепличных комплексов, понаблюдали за процессами и провели анализ. В итоге выяснили, что мешает развитию бизнеса.
«Мы выделили три ключевые проблемы агрохозяйств: позднее обнаружение заболеваний — из-за большой площади и нехватки персонала, недостаточная частота и точность мониторинга, а также отсутствие информационной системы, что замедляет процесс получения информации и принятия мер для оздоровления культур. Решение этих проблем легло в основу нашей разработки», — рассказал студент Егор Каинов.
Работать быстро, тщательно, не отвлекаться и не уставать может только робот — и студенты его создали. В честь великого русского селекционера и ботаника Николая Вавилова проект получил имя «Вавилов». Устройство принесёт революционные изменения в агротехнологии теплиц.
Трудолюбивый робот
Робот «Вавилов» не знает усталости, ему не нужны выходные — он работает круглосуточно, самостоятельно перемещается внутри теплицы с помощью автономной платформы и изучает растения. Он очень внимателен: признаки заболеваний на листьях и плодах фиксируют камеры и датчики. Как только устройство обнаруживает проблему, информация передаётся в аналитическую систему. Там ИИ сопоставляет её с нормами, вносит в отчётность и оперативно передаёт агроному.
Важная особенность изобретения — скорость работы. Процесс мониторинга происходит в пять раз быстрее, чем при традиционном визуальном осмотре человеком. Точность диагностики превышает 90 %, поскольку исключён человеческий фактор — робот никогда не отвлекается от своей работы.
Сейчас система мониторинга «Вавилова» умеет определять болезни томатов, огурцов и клубники. Идёт её обучение для работы с другими культурами.
Потенциал «Вавилова»
Новый агроробот стал значительным шагом в автоматизации аграрного производства в России. Быстрый и точный мониторинг позволяет вовремя выявлять болезни и снижать потери урожая. Производители за счёт уменьшения потерь увеличат объёмы производства, а благодаря технологиям точного земледелия — снизят затраты на энергию, воду и удобрения, а значит, увеличат доходность. Потребители получат более качественный продукт, поскольку ни одно больное растение не останется незамеченным.
Новый проект особенно важен для всего тепличного бизнеса страны, который сейчас активно развивается. По информации Центра отраслевой экспертизы Россельхозбанка, к концу 2024 года отечественные овощеводы вырастили в теплицах около 1,6 млн тонн овощей — на 23,3 % больше, чем в 2019 году (1,27 млн тонн).
В этой ситуации робот «Вавилов» поможет решить ключевую проблему роста бизнеса — дефицит агрономических кадров в тепличных комплексах. Робот и аналитическая система с ИИ позволят существенно увеличить урожаи, что особенно важно для северных регионов России, где тепличные хозяйства — вопрос продовольственной безопасности.
Экспортный потенциал
На российских полях без роботов уже не обойтись. Робот «Вавилов» станет для тепличных хозяйств идеальным работником — неустающим и безошибочным.
Проект российских студентов получил патент и уже демонстрирует всему миру потенциал российских инжиниринговых решений в агротехе. Устройство будет особенно востребовано в развивающихся странах с дефицитом агрономов — прежде всего в государствах Глобального Юга. После интеграции платформы в зарубежные теплицы возможно расширение функционала: увеличение количества обслуживаемых культур, интеграция с системами управления климатом и обслуживанием, а также ИИ-аналитикой. Всё это значительно увеличит урожайность.
Очень скоро такие системы станут столь же привычными в сельском хозяйстве, как капельный полив или автоматические тепловые завесы.
Экспертное мнение
