Как искусственный интеллект служит человеку и государству

В городах России активно переходят от тестирования цифровых решений к их постоянному использованию. В ближайшие три года количество кейсов с применением искусственного интеллекта в сфере госуправления возрастет, как минимум, в два раза. Чем помогают новые технологии органам власти и почему они повышают их эффективность?
От вывоза мусора до дорожного трафика
Искусственный интеллект вошел в жизнь россиян, раскрывая потенциал повышения производительности труда и сокращая издержки производителя. Плюсы от развития технологий особенно очевидны на примере автоматизации рутинных операций. О том, чем еще полезен искусственный интеллект, рассказали участники Национального форума «Прикладной искусственный интеллект: решения для взрывного роста экономического развития. Будущее сегодня».
Руководитель направления «Умный город» Sitronics KT (входит в Sitronics Group) Анастасия Ершова в своем выступлении на сессии «ИИ-зрелость муниципалитетов» презентовала реальные кейсы внедрения ИИ в муниципальном управлении.
Сегодня автоматизированный контроль и мониторинг используется в таких сферах как социальная работа, ЖКХ и транспорт. Развитие применения искусственного интеллекта будет ускорено в сфере автоматизации предоставления услуг населению.

«В числе самых частых задач, которые сегодня хотят решить руководители администраций с помощью искусственного интеллекта — это автоматизированный мониторинг работы региональных операторов по вывозу мусора, управление ситуацией на дорогах за счет анализа трафика в режиме реального времени, регулирование движения общественного транспорта и оптимизация маршрутов, видеонаблюдение с видеоаналитикой для распознавания различных правонарушений в общественных пространствах и в подверженных природным ЧС территориях», — рассказала представитель Sitronics Group Анастасия Ершова.
Остается актуален запрос на автоматизацию обработки обращений граждан и аналитики проблем населения, сортировку жалоб и перенаправление в нужные службы. Российские IT-компании уже предлагают сервисы, отвечающие спросу.
Никаких совещаний: поручения раздаются автоматически
Для Ленинградской области специалисты компании Sitronics разработали автоматизированную систему выдачи и контроля исполнения поручений главы. К примеру, на территории происходит какой-то инцидент, скажем, вандальные действия по отношению к объектам культуры, он фиксируется в системе. В эту же систему автоматизировано загружаются обращения из других систем, чат-ботов и так далее. Система анализирует события и сама раздает поручения в соответствующие органы.
«Мы создали алгоритмы искусственного интеллекта, которые обрабатывают информацию, автоматизировано ее распределяют по категориям и в виде поручений по ответственным органам власти и организациям. Система сама создает автоматический отчет — на информационной панели в виде графиков и диаграмм, презентаций или в формате текстового документа. Таким образом, созданная нами система решает сразу несколько задач — нивелирует человеческий фактор, делает процесс исполнения поручения прозрачным для главы и показывает те места и сферы, куда нужно уделить больше внимания в данный момент времени», — цитирует Анастасию Ершову издание РБК.
Написанный алгоритм помогает сэкономить время специалиста на изучение всех случаев нарушений. За него все делает система, включая выдачу поручений. То есть организация порядка происходит автоматически. Это очень удобно. Время на реагирование на инцидент и решение проблемы сокращается. Но разработчики идут дальше и хотят использовать искусственный интеллект для предиктивного анализа рисков.
Следующим этапом применения искусственного интеллекта в муниципальном управлении станет использование алгоритмов для прогнозной аналитики. К примеру, определение экономических рисков поможет оптимизации бюджетных расходов администраций.

Для кого работают российские компании?
Работа российских специалистов отражает общемировой тренд digital‑трансформации госуправления. В городах идет активный переход от пилотных проектов к масштабному внедрению цифровых решений. От этого выигрывают не только менеджерский аппарат, но и сам потребитель, ведь качество услуг повышается вместе с прозрачностью управления, что практически исключает коррупционный фактор. Следующий этап — внедрение в муниципалитетах предиктивной аналитики для бюджетного планирования и анализа рисков.
В России уже существуют успешно применяемые решения в области «умных городов» с применением предиктивного ИИ‑анализа. Они могут заинтересовать другие страны. Сегодня наши IT-компании не только обеспечивают внутренний рынок цифровыми решениями в области эффективного управления, но и предлагают свои кейсы на зарубежных рынках.