bg
Кибербезопасность
17:07, 27 июня 2025
views
40

Как работает приложение МТС для управления связью и приватностью

В начале 2025 года оператор связи МТС запустил по всей России сервис Membrana — тариф и приложение, обеспечивающие комплексную защиту цифровой приватности. Он защищает пользователей от навязчивой рекламы, звонков злоумышленников и утечек данных.

Как это работает

Сервис оснащен встроенным ИИ-помощником и управляет входящими вызовами. В фокусе Membrana — акцент на кибербезопасность: блокировка трекеров, рекламы, вирусов, спама, мошеннических звонков и утечек данных, создание временных e‑mail (10 минут или 1 ч) для защиты основного адреса. В сервисе реализован свой алгоритм для определения подозрительных сайтов, трекеров, которые используются для показа таргетированной рекламы, есть решение, блокирующее рекламу.

Membrana способствует маскировке IP, мониторингу утечек, статистике угроз. На фоне запуска в январе 2025 года, сейчас предложение масштабируется. Подписка стоит 1900 рублей в месяц и включает 100 ГБ трафика, безлимит МТС‑звонков, 2000 мин на другие операторы, SMS и входящие звонки.

Масштабы и значимость

Запуск сервиса — важный шаг для отрасли цифровой безопасности, так как инструменты фильтрации работают на уровне оператора, а не устройства. Пользователям Membrana обеспечивает повышенную безопасность, сохранение приватности и защиту от мошенничества, государству — укрепление кибербезопасности населения. На глобальном уровне технология конвертируется в экспортный продукт.

Перспективы развития

Membrana может быть адаптирована для других рынков, например, СНГ, в силу того, что представляет собой интегрированное решение — мобильное приложение и сетевой интеллект. На внутреннем рынке можно расширить функционал — настроить защиту от дипфейков, клон-голосов, расширить ML‑инструменты. Кроме того, возможна модульная модель — базовый пакет, дополненный, в частности, родительским контролем и корпоративными клиентами.

Каждое взаимодействие человека с интернет-сервисами, приложениями и умными, подключенными к Сети устройствами генерирует цифровой след, анализируя который можно очень многое сказать о человеке, компании или государстве. Этот след используется как для добра (например, для создания персонализированных сервисов), так и для зла: хакеры и злоумышленники тоже научились анализировать поведение людей в Сети с целью создания высокоточных атак и преступных схем. Поэтому сегодня приватность и ее защита становятся роскошью
quote

Ретроспектива

МТС начал предупреждать о мошенничестве прямо во время разговора еще в 2024 году. Речь о Внедрении «Безопасного звонка». Функцией можно было пользоваться бесплатно неделю. После клиентам предлагалось оплатить услугу. В том же году на базе ИИ был запущен «Умный СМС‑фильтр» для борьбы со спамом. Функция анализировала номер отправителя, содержание сообщений, блокировала рекламный спам, но пропускала важные уведомления от банков и госорганов.  

По оценке сервиса «Защитник» МТС, с июля по ноябрь 2024 года в связи с внедрением новых услуг число разговоров абонентов с мошенниками снизилось с 70% до 50% по сравнению с первой половиной года. В 2025 году оператор запустил сервис Membrana и начал тестирование функций защищенного трафика и временных e‑mail. По оценкам экспертов, продукт может принести компании 6-7 млрд рублей за год.

Выводы и прогнозы

Membrana является логичным эволюционным шагом в линейке сервисов «Защитник» — от звонков и СМС к системному цифровому детоксу. Безопасность коммуникаций должна не просто быть доступной, а стать базовым уровнем для каждого клиента по умолчанию. Участники рынка говорят о том, что услуги, аналогичные тем, что предлагает Membrana, в том или ином виде есть и у прочих игроков.

Среди краткосрочных прогнозов — расширение регионов покрытия, дооснащение AI‑инструментами, среди среднесрочных — возможный выход на рынки СНГ и Восточной Европы, партнерства с банками и госструктурами. В долгосрочной перспективе речь может идти о выходе в B2B‑сегмент и развитии экспортного направления.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next