В ВШЭ создали программу для анализа рынка вакансий
Ученые лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Даниил Ковалев, Ирина Павлова, Дарья Мальцева разработали программу для автоматизированного сбора, анализа и мультимодального сетевого моделирования данных о вакансиях с платформы «РосНавык».
Оздоровление рынка труда
Новая российская программа дает возможность выявлять структуру рынка труда, оценивать востребованность навыков, специальностей и работодателей. Кроме того, с ее помощью можно визуализировать связи между ключевыми элементами рынка труда (специальности, работодатели, навыки, регионы), анализировать региональные особенности и идентифицировать схожие профессиональные области.
Безусловно, нововведение рассчитано на российский рынок труда и вакансий, связанный с данными платформы «РосНавык». Прямого экспортного потенциала у подобных проектов быть не может, однако сама методология (автоматизированный сбор + сетевое моделирование вакансий) со временем может быть адаптирована и для других стран. А вот внутри России новая программа может существенно повысить качество HR-аналитики, карьерного консультирования, планирования образовательных программ. Пользователи смогут научиться лучше понимать потребности рынка труда и надежнее планировать свою карьеру. Это окажет оздоравливающее влияние и на сам рынок труда и кадровую политику: появится возможность более точно прогнозировать распределение навыков и вакансий. Эффективнее станут и образовательные стратегии, нацеленные на более конкретный результат.
Подобные проекты важны и для отечественной IT/HR-отрасли, являясь примером применения методов анализа данных и сетевого моделирования в кадровой сфере.
Будущий коммерческий продукт
Новый инструмент вполне может быть интегрирован в платформу «РосНавык» – это даст государству и региональным властям мощный аналитический инструмент для мониторинга рынка труда и навыков. Также он может использоваться вузами и образовательными организациями для корректировки образовательных программ под реальные потребности: появится более четкое понимание, какие навыки и в каких регионах наиболее востребованы. А регионы, в свою очередь, получат шанс на корректное выстраивание локальной кадровой политики. Программы переподготовки будут ориентированы на конкретные навыки и вакансии.
Проект ученых НИУ ВШЭ будет полезен и в HR-сфере: работодатели и рекрутеры смогут лучше понимать взаимосвязи навыков-специальностей-работодателей – а значит, подбор и развитие персонала будут более эффективны.
В будущем российские IT-компании или институты могут предлагать аналогичные решения на внешних рынках, особенно в странах СНГ или других развивающихся рынках труда. Да и в целом новая программа со временем сможет стать коммерческим продуктом – с усовершенствованным ПО и сервисами аналитики, которые будут базироваться на данной методологии. Впрочем, говоря о теоретически возможном экспорте, не стоит забывать и о том, что адаптация продукта потребует доступа к базам вакансий и навыков в других странах, а также соблюдения законодательства о данных и персональных данных — а это может быть серьезным препятствием для его внедрения.
Мировые исследования
Анализ рынка труда в последние годы становится все более интересной темой для изучения. Время от времени в разных странах появляются исследования, которые показывают, как отрасль меняется параллельно техническому прогрессу. Например, в 2020 году было представлено исследование японских авторов «Visual Exploration System for Analyzing Trends in Annual Recruitment Using Time-varying Graphs» (2020), где речь шла о визуализации релевантных связей в наборе данных о приёме на работу.
В 2022–2024 годах всё больше российских и международных исследований посвящены автоматизации анализа рынка труда и навыков. Также всё более активно развивается направление HR-аналитики и платформ, агрегирующих вакансии и навыки – как часть HRTech-рынка в России.
Новый инструмент от НИУ ВШЭ можно считать логическим продолжением международных и российских практик по анализу данных о труде и навыках.
Развитие и дополнения
Разработка инструментов автоматизированного сбора, анализа и сетевого моделирования данных о вакансиях – важный технологический шаг для отечественного рынка труда и образовательной системы. Она усиливает связи между аналитикой данных, навыками, спросом рынка и предложением образования.
Поэтому проект ученых ВШЭ имеет ощутимый потенциал для развития. В ближайшие 1-2 года можно ожидать интеграции этой программы в платформу «РосНавык» и начало ее использования на уровне федеральных и региональных органов управления.
Если же говорить о долгосрочной перспективе – не исключен экспорт разработанной методологии и программной платформы в страны СНГ и иные рынки с аналогичными задачами. Сама программа тоже может дополняться – например, может быть добавлена прогнозная аналитика (какие навыки будут востребованы через 3-5 лет) и интеграция с ИИ-моделями и цифровыми платформами труда.
