В России искусственный интеллект будут обучать на единой платформе
Новая платформа разметки данных предоставит разработчикам массивы данных в области медицины, промышленности, беспилотного транспорта, авиации, финансовой сферы и цифрового госуправления

В России стала доступна платформа «Биорг. Разметка данных», предназначенная для подготовки структурированных массивов данных для обучения систем искусственного интеллекта.
Инструмент, созданный резидентом «Сколково» компанией «Биорг», позволяет формировать датасеты для медицины, промышленности, беспилотного транспорта, авиации, финансовой сферы и цифрового госуправления. В компании подчеркивают, что качественная разметка данных — важнейший этап создания ИИ-разработок, от которого напрямую зависит надёжность будущих технологий.
На языке машин
Разметка данных — это перевод сырых изображений, текстов, аудио или видео в машиночитаемую форму. Системе нужно указать, что именно изображено: где расположен объект, как он выглядит, чем отличается от других. ИИ обучается на таких примерах и учится распознавать информацию в реальных условиях. Поэтому удобный инструмент разметки позволяет разработчикам быстрее формировать обучающие выборки и запускать новые модели.
Бесплатно для пользователей
Платформа поддерживает freemium-модель и позволяет подготовить проект за 10–15 минут. Пользователи могут бесплатно собрать датасет в формате Coco Json, протестировать гипотезы и запустить пилотный проект.
По его словам, использование сервиса помогает сократить до 80% ресурсов, которые обычно уходят на подготовку данных.
Качественные данные
Платформа позволяет размечать тексты и изображения: выделять объекты рамками, создавать произвольные контуры и работать с точностью до пикселя. С 2026 года планируется поддержка аудио и видео.
Разработка началась в 2023 году, позже инструмент получил поддержку АСИ и в 2025 году стал открытой SaaS-платформой. Среди первых проектов — разметка изображений парковых зон и мест захоронений для компании «Сфера», что позволит улучшить государственные сервисы для планирования развития территорий.








































