В России ИИ предотвратит усталость металла
Сочетание разработок советского периода с новыми технологиями позволит прогнозировать появление дефектов металлоконструкций без натурных испытаний
Российские инженеры разработали новый инструмент для оценки срока службы узлов и деталей автомобильного и авиационного транспорта. Методика создана в Южно-Уральском государственном университете и сочетает математические модели советской школы сопромата с современными алгоритмами искусственного интеллекта. Использование методики позволяет прогнозировать появление дефектов оборудования без проведения дорогостоящих натурных испытаний и заранее выявлять риск аварий.
С учётом реальных условий
По словам руководителя проекта Алексея Ерпалова, главное преимущество нового метода — учёт реальных режимов эксплуатации.
В университете создан цифровой стенд, представляющий собой виртуальную модель транспортного узла, на котором имитируют реальные нагрузки и вибрации, которые изделие испытывает в реальных условиях эксплуатации. Алгоритм анализирует, как микроповреждения превращаются в трещины, и вычисляет срок безопасной работы деталей. Это помогает производителям точнее планировать цикл жизни изделия, межсервисные интервалы, снижать издержки и повышать надёжность техники.
Точные прогнозы
В дальнейшем разработку планируют адаптировать для железнодорожной техники, авиации и промышленного оборудования.
ЮУрГУ развивает этот проект в рамках государственной программы поддержки университетов «Приоритет-2030». Разработка может стать инструментом перехода к предиктивному обслуживанию, когда техника сама «предупреждает» о приближении критического износа и вероятности отказа.
