В России создают цифровую платформу для прогноза рисков в транспортных системах
Полноценную версию могут представить уже в 2027 году

В Новосибирском государственном техническом университете разрабатывают платформу, которая сможет оценивать и прогнозировать надёжность систем в городском транспорте и промышленности, сообщили в пресс-службе вуза.
Цифровая платформа поможет избежать внезапных поломок. Чтобы оборудование не выходило из строя, она будет вовремя замечать износ, сигнализировать о проблеме и помогать принимать правильные решения по ремонту.
Как рассказал руководитель проекта, доцент кафедры электротехнических комплексов НГТУ НЭТИ, кандидат технических наук Борис Малозеров, это будет не узкоспециализированная программа для одного объекта, а модульная цифровая среда, которую можно будет настроить под разные классы оборудования и интегрировать в индустриальные контуры. Её уникальность – в гибридной архитектуре.
От планового к предиктивному
Учёный добавил, что с помощью платформы можно будет понять, с какой вероятностью, в каком диапазоне и при каких условиях риск становится неприемлемым, чтобы производить ремонт и замену оборудования не по календарю, а по риску и ресурсу.
По словам разработчиков, платформа будет востребована среди операторов городского и междугороднего электротранспорта, машиностроительных и энергетических предприятий, а также компаний в области мониторинга и автоматизации. Разработка поможет снизить аварийность в разных системах за счёт раннего выявления признаков отказов и оценки предельных состояний оборудования.
Полнофункциональную версию платформы учёные готовятся представить уже в 2027 году. Тогда же её испытают в реальных условиях.








































