В России туман не обманет нейросети: они «увидят» настоящий пожар
ИИ научили отличать дым от тумана для раннего выявления пожаров
В России развивают технологический подход к охране лесов: специалисты Рослесхоза сообщили, что обучают нейросети отличать дым от тумана по видеонаблюдению, что повышает точность раннего выявления пожаров.
В основе обучения лежит подбор больших массивов видеоматериалов, которые помогают ИИ-алгоритмам уверенно определять признаки возгорания даже в сложных погодных условиях. Это сокращает время от появления очага пожара до передачи информации пожарным службам.
Беспилотники охраняют лес
Параллельно для мониторинга лесных массивов предусматривается использование групп беспилотников. Оператор может управлять группой из нескольких аппаратов для обследования труднодоступных районов.
Для мобильных пожарных расчетов создаются дроны, способные тушить небольшие очаги пожара площадью до одного гектара. По словам специалистов, технологии помогают действовать быстрее в регионах, где невозможно использовать наземную технику.
Электронная система защиты лесов
Сочетание видеомониторинга с использованием ИИ и небольших пожарных беспилотников формирует устойчивую и мобильную систему защиты лесов. Новые разработки позволяют надежно контролировать ситуацию в пожароопасный сезон и поддерживают безопасность отдаленных территорий, где для оперативного реагирования важна каждая минута.
