Цифровое сельское хозяйство: русские аграрии инвестируют в IT-разработки

В России одной из самых быстро развивающихся отраслей для применения IT стало сельское хозяйство. Получая хорошие урожаи, часть которых успешно продается за границу, агрохолдинги не только активно внедряют готовые современные IT решения, но и вкладывают большие деньги в собственные разработки.

Важнейшая отрасль экономики

Для России сельское хозяйство всегда было одной из важнейших отраслей экономики. Это связано прежде всего с уникальными возможностями страны: гигантские земельные ресурсы и огромные запасы пресной воды. Не удивительно, что в новой России продукция АПК давно стала важнейшей статьей экспорта.

Именно поэтому страна методично работает над цифровизацией аграрного сектора. Это меняет всю систему работы сельского хозяйства, повышает эффективность работа и выводит рентабельность на принципиально новый уровень.

Тракторы и комбайны на автопилоте

Массовый перевод сельхозтехники на системы автоматического пилотирования начался в 2020 году. Российский агрохолдинг «Русагро» и один из ведущих мировых разработчиков систем ИИ для беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot начали промышленное внедрение систем автономного управления сельскохозтехникой Cognitive Agro Pilot.

Производители активно движутся к полной автономности техники. Нужно отметить, что Россия опережает своих конкурентов Западные компании только к 2026 году планируют промышленный выпуск беспилотных систем, основанных на ИИ. На российских полях такие системы уже массово используются.

Развитие технологий идет очень быстро. В течение года в России ожидается появление целых звеньев беспилотных тракторов, в которых оператор будет пилотировать только головную машину.

Big Data-платформы позволяют прогнозировать урожайность

По мнению экспертов, эффективность сельского хозяйства на 60% зависит от управленческих решений. Чтобы их эффективно принимать, в России разрабатываются специальные интеллектуальные системы. Система прогнозирования урожая основана на интеграции различных технологий: информации датчиков, спутниковых изображений, искусственного интеллекта и базы больших данных (Big Data). Эти системы способны анализировать огромное количество факторов, которые могут повлиять на урожай, включая: погодные условия, состояние почвы, фазу роста растений и исторические данные.

Интеллектуальные системы обрабатывают данные в реальном времени, что позволяет точно прогнозировать результаты сельскохозяйственных работ. При этом системы используют алгоритмы машинного обучения, что на основе накопленных данных улучшает точность предсказаний.

Системы точного земледелия анализируют каждый метр

Активно внедряется точное земледелие - система управления сельским хозяйством, основанная на сборе, анализе и применении данных для оптимизации каждого этапа производства. Технологии включают GPS-навигацию, датчики, дроны и специализированное ПО. Цель — повысить урожайность, снизить затраты и минимизировать воздействие на окружающую среду.

Эти системы активно используются в Центральной России, Поволжье и на Юге. В Калужской области в «Колхозе имени Ленина» изучают влияние дифференцированного внесения азотных удобрений на качество и урожайность озимой пшеницы. Перед внесением удобрений площадь посевов сканируют беспилотным летательным аппаратом, а машина на земле вносит необходимые дозы минеральных веществ на конкретный участок поля. В Липецкой области в КФХ «Байгора» внедряют технологии дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений. Для этого используют программу «Дневник агронома», которая создаёт цифровые карты полей и обеспечивает спутниковый мониторинг посевов.

Агрохолдинги создают собственные агроплатформы

Понимая важность цифровизации, российские агрохолдинги взялись за разработку собственного ПО.

ГК «АгроТерра» разработала модель, которая на основании данных о полях, агрономических предпосылок и вводных от бизнеса позволяет сформировать структуру посевных площадей, максимально увеличивающую общую маржинальность.

Агрохолдинг «Лазаревское» создал цифровой проект по неинвазивному взвешиванию. Система позволяет при помощи систем машинного зрения на раннем этапе оценивать вес животных и не тратить ресурсы на откорм отстающих. Тем самым снижаются затраты. На «Тюменских молочных фермах» (входит в ГК «Дамате») внедрили уникальное IT-решение — «Молоко 2.0», которое вывело управление стадом на качественно новый уровень.

Цифровое партнерство

Эффективность сельского хозяйства сегодня зависит от принятия правильных агрономических решений и использования современных технологий. Сегодня Россия предлагает партнёрам по СНГ, ЕАЭС, Африке и Ближнему Востоку цифровое АПК-партнёрство - вместе использовать лучшие наработки, вместе синхронизировать свои стратегии цифровой трансформации сельского хозяйства.

Это сделает аграрное производство предсказуемым, экономически эффективным и устойчивым, а значит, внесет важный вклад в мировую продовольственную безопасность.