В Казани разработали систему для прогнозирования болезней растений
Учёные Казанского государственного аграрного университета создали алгоритмы машинного зрения, которые определяют очаги поражения растений на основе данных с беспилотников.
«Искусственный интеллект всё шире используется в агротехнологиях. В Казанском ГАУ, например, сегодня разрабатывают алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий, болезней растений. Система определяет очаги поражения растений на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов, и передаёт информацию оператору для принятия решений об обработке», — сказал ректор университета Ильшат Нуриев.
По его словам, похожий принцип — снижение издержек за счёт точности — лежит и в основе автоматизации сельхозтехники: системы помощи водителю на базе ИИ позволяют снижать себестоимость продукции за счёт точного высева и экономии топлива.
Инженеры Казанского ГАУ совместно с компанией «Инноста» также создали автономный комбайн «Курант-1» для сбора смородины, крыжовника, аронии, малины и шиповника. Первый образец проходит опытную эксплуатацию в Татарстане, серийный выпуск планируется начать в ближайшие месяцы.
